被忽略的大数据收集应用“排队App”

生活服务类软件:网络远程排队APP。如果有公司能开发此产品,必定能迅速成为下载排名第一的手机应用。

看病排队,银行排队,甚至上班高峰时乘坐电梯的排队队伍能一直延伸到马路上。对于服务提供者来说,排队是资源“供不应求”的体现,商家乐于看见长长的排队队伍,这能充分证明其生意的火爆。如果家乐福超市的结算处没有出现排队,它就会关闭若干收银出口——人为地造成排队。

一些银行和医院采用了一种排队机器,这种机器的运作原理十分简单,就是按照先后顺序派号,提供者声称排队机是“人性化”的体现,解决了排队问题。实际上,排队机并没有解决任何排队问题,它仅仅是使排队秩序变成规范一些罢了,对管理者有利。

当前排队机生产、销售企业估计在千家左右,排队机企业在“红海”中苦苦挣扎求生,一批企业面临着淘汰和消亡。如果有企业能够转型,将排队机为企业管理秩序服务,变成为消费者服务,开发一款“网络排队机”(简称排队APP),必定可以笑傲江湖。

排队APP怎么运作呢

设想你最近嗓子不舒服,要去医院找医生瞧瞧。通常情况下,你不知道医院的排队情况如何,也许因为最近灰霾严重,有100人在你前面排队,也许你去了医院,发现在你前面排队的只有两三个人。人多人少你无从知道,除非有人正在医院里看病,他告诉你。

但是无论前面人多人少,你一样得过去老老实实地在排队机前取号,然后等待叫号。因为人多, 你去晚了,就得排更长的队。你去了,发现人果然比较多,在你前面排队的有20个人。这20个人会需要多长时间看完呢?你依然不知道,也许20分钟就轮到你 了,也许两个小时都轮不到你,其间的时间误差非常大,你只能老老实实地呆在医生办公室门口,等待着叫号。

排队,消耗了大量毫无意义的时间在等待之中。实际上需要这么长的时间吗?排队APP专门为此而生。当你安装这款手机应用之后,你可以在家登陆这家医院的排队系统,你发现,前面还有20个人在排队。于是你点击一下“加入排队”,你变成为了一个新的排队者。

五分钟后,你前面还有19个排队者,于是你优哉游哉,在家写点文章,煲点汤什么的,过了一 个小时,发现前面还有五个人,预计很快就轮到你了,于是你这时才开车出门,十分钟开到了医院,停好车,发现前面还有两个排队的。你在楼下悠闲地踱步走向医 生办公室。在距离办公室五十米的地方,你听到了叫你的号码。

你还想顺便去银行开一个新卡,ok,同样进入你要去的银行排队系统,发现前面只有两个人排 队,人很少,就没必要加入排队了,直接去了就可以办。又准备顺便在自助柜台把交通违章罚款缴了,进入发现在前面的排队有30多人,算了,那得等好几个小 时,也不加入排队了,等下次人少的时候再去排队吧。排队作为一个“问题”存在,就在于它需要消耗大量的毫无意义的时间在等待之中,而且,“等待”本身就是 一件工作,除了“等待”,你别无它途,不能离开。而排队APP真正可以解决排队问题,排队在网络之中,你只需要在最后一分钟到达现场即可。

如果将上面的过程用概念化的文字表达,那就是:用户通过排队APP加入服务提供者的排队序列之中,并知晓即时排队进程。

这种APP的工作原理十分简单,现在已有类似的排队软件出现在订饭店、订酒店的服务之中,但是这些软件下载安装量预计极小。原因很简单,没人天天要去你饭店定位子吃饭。

但是如果它变身为大众软件,可以登录任何一家排队机,那它就成为每个人的生活必需品了。没 有人可以摆脱排队,也没有人可以摆脱排队带来的烦恼。不光是银行、医院这些常见的排队地方,排队存在于:海关,出入境,户政,车检,工商税务,信访,超 市,法院立案,购车上牌,热门景点,以及一切形成热点的地方。

只要是供不应求,只要是争夺公共资源,就会形成排队现象,若论隐形排队,比如建设审批,比如汽车通行,比如幼儿园读书,比如地铁公交乘车,那么排队已经渗透中国人每一天的生活细节之中。

那么,这款应用的开发难度何在呢?在于联网。工商银行采购的排队机与建设银行的必定不相同,医院取药与公安局户政的叫号系统也大大不同,这些排队机分散属于中国的上千家排队机生产企业。

如果要开发这款应用,第一个难题就在于如何让一个普通用户的手机可以直接登录进入这成千上万台各不相同的排队机之中。排队机行业并无普遍的规范和普遍采用的系统,因为它的研发成本低,随便一个小公司都可以投资研发一套派号系统,可以想见每台机器必定存在巨大的差异。

因此,这款应用虽商业前景巨大,但一时也不易发展起来,它最可能的路径是,某家银行先推出 自己的应用。比如农行,它有四亿用户,两万家分支机构,它推出农行排队APP,通过APP可以直接在农行远程排队。尔后,农行APP整合其他几家商业银行 的排队机,形成整个金融业排队APP,进而,医院,公安等也独自开发自己的排队APP,最后,这些APP的数据规模足够大,联网足够广泛时,就可以推出一 款聚合各企业、单位的APP,通过这个APP可以在任何一个有排队机的地方远程排队。

排队APP如果仅仅是用于服务消费者,那开发者大约也没有太大的兴趣。关键在于,它具有奇特而庞大的数据收集能力。现在银行里摆的那台排队机,是一个傻瓜,它只会按顺序叫号,对于排队者,它不知道是谁,不知道要做什么。

 而排队APP,却知道,用户在哪里,用户需要什么。一个用户登录进入APP,如果这个用 户是需要购火车票,那么APP知道他将来火车站,目的是购票——这是一个旅行者,如果这个排队序列很长,APP可以智能地判断,现在火车票要“火”。通过 实时的手机监控,地点查询,排队APP对于用户的动态情况掌握的一清二楚。它是一个庞大的数据收集机器,更可怕的是,它明确地知道,用户准备去干什么。

美国学生开发手机戒瘾app

还记得小时候类似“上课好好听讲,妈妈给你买好吃的”的激励话语吗?这款叫做Pocket Points的应用就是一个道理,如果你上课坚持不看手机就能拿到奖励积分,这些积分又可以用来换取周围餐馆、服装店的折扣。

毫无疑问,这是一款充分暴露人性脆弱的手机应用。它被加州州立大学奇科分校的几个学生开发出来,通过“贿赂”学生来让他们好好听课。

这款应用在大学的教学楼周围布置了感应器,当学生进入教学楼后,打开Pocket Points应用并锁住屏幕,应用就会开始计时。每20分钟手机没有被解锁,学生就会得到1分的奖励。积分可以换取折扣,例如10个积分就可以换得购买学校纪念运动服的85折优惠券。

难道新时期的大学生真的这么没有自制力了吗?确实如此!内布拉斯加大学林肯分校助理教授Barney McCoy调研发现,学生们21%的课堂时间都用在通过手机做无关紧要的事情,包括收发邮件和浏览社交网络;并且每天课堂上平均查看手机10.5次。

更为严重的是,不少学生似乎已经手机成瘾。贝勒大学研究表示 60%大学生承认他们对手机上瘾,其中一些人甚至当手机不在视线内时会感到焦虑不安。

由此看来,Pocket Points不只是一个手机应用,还是救治这些大学生手机成瘾患者的药物。再考虑到美国大学生平均33000美元的教育贷款,以及 13.7%的贷款违约率,这款应用还间接地帮助学生们认真对待高昂的教育投资。

目前该应用已经覆盖150所大学,共有1200个商家登陆该平台,其中不乏星巴克、汉堡王等知名连锁品牌。并且该平台还有10万用户,学生不看手机的时间已经累积超过100年。

五个步骤教你开发APP

无论是苹果App Store,还是谷歌的Play Store,人们总是会发现无数创新独特的移动App。但是,创意只是万里长征的第一步,开发一款移动应用的过程其实并不容易,有时甚至会让人感到沮丧万分。因此,本文将介绍五个步骤,或许对那些刚起步的创业者会有所帮助。

一、开发App之前要先想好商业模式

很多创业者在有了一个创意想法之后,便会立即着手开发App应用,但是笔者要提醒的是,你最好对自己的App的商业模式要有一个清晰的理解。通常来说,将App作为一种平台,帮助两个相互依存的群体进行交流是一种不错的商业模式。

实际上,Uber,Airbnb,Snapchat,YouTube,等等重量级App应用都采用了上述商业模式。

接下来,就是要具体化App应用的主要功能和核心作用,简而言之,就是它能给用户提供什么样的价值。如果你在描述App应用的核心功能时,用了超过一句话,那么不好意思,基本上说明它还不够核心。

Uber 的核心功能是连接司机和乘客;Airbnb的核心功能是连接房间空闲的房东和租客。Instagram的核心功能是简单、快速地在社交网络里分享美图。这 些平台其实只做了一件事,但是却把这一件事做的很专,很精。因此,创业者千万不要有吃着碗里瞧着锅里的想法,一个核心功能还没做好,就想着下一个了。

记住,你总是能在下一个版本里增加更多功能。但投资人想要的,是你在市场上独一无二的竞争力。如果你让用户承载了太多选择,肯定无法获得成功。不仅如此,App应用新增功能的成本通常不会太低,创业者必须要学会聪明地利用自己的资源,因此,好钢用在刀刃上,在最有竞争力,最能形成网络效应的地方下功夫。

二、了解竞争环境

一旦你的App应用明确了核心功能,那么接下来可能就要做些调研工作了,首当其冲地,就是要去了解下你的潜在对手和竞争环境。如果你试图进入一个饱和的市场,风险肯定比较大;相对而言,一个充满竞争的市场应该会比较成熟,在其中获得成功的机会也比较大。

不过,如果你的竞争对手已经完成了数百万美金的B轮或C轮融资,此时你可能就得自己掂量掂量了,想想你开发的这款移动应用在进入到这个市场之后,是否有足够的竞争力与之抗衡。

另一方面,如果一个市场门户大开,你也需要慎重考虑一下为什么会这样,不要冒然闯入其中。

三、规划和验证

如果上述两点完成之后,就是时候开始制定规划,让自己的想法变成一个有形的产品。

首 先,你需要了解用户体验(UX)和用户界面(UI)两者的区别。用户体验主要涉及到如何设计用户需求,你需要理解的某个产品或服务所涉及到的一些具体工 作,这样才能为用户提供更好的体验。用户界面更多地是专注在界面可用性上,比如用户是否能足够便捷地使用,使用效率够不够高,使用过程中用户满意度好不 好,等等。

你最先要做的,就是从用户界面下手。你的App应用会在哪些设备屏幕上使用,提供什么样的功能,功能之间又是如何彼此关联的。用 户体验不需要考虑上述要点,它更多地是起到“修饰”作用,不过用户体验可以帮助你了解App应用应该具备什么样的设计原则。你可以考虑给你的平台制定一个 详细的框架规划,甚至开发一个“可点击”App原型产品。

如果上述工作完成之后,你需要与人分享,并寻求他们真诚的反馈。根据具体的建议,制定开发规划路径和UI/UX规划。当你完全规划好了App应用的布局,必须要考虑它将会在哪些移动操作系统平台上运行。

通常来说,移动App应用会在苹果的iOS操作系统上运行,但是如果你希望进军安卓和iOS两大主流移动市场,那么在此笔者要提醒的是,安卓应用所需的成本更高,开发难度更高,这也是很多开发人员选择iOS操作系统的原因之一,但如果一款移动App平台想要获得成功,就必须得那些安卓和iOS这两个市场。

四、寻找开发人员,了解如何招募人才

如果你希望打造一家受人尊敬的移动应用开发公司,那么可能需要牢记以下这几件事:

优秀、快速、廉价。三者只能选其二,在移动应用开发过程中,你无法做到三者兼得。

如果你要完成一款移动应用的开发和部署,至少需要投入五万美元,很少有移动应用开发公司能做到比这个金额更少的成本投入。因此,你需要做好成本预算,并且专注于开发最低可行性产品,明确商业模式,并构建产品原型,不要一上来就考虑整个开发和部署项目,要一点一点来。

绝大多数高质量的移动应用,成本都超过10万美元。

创建一款移动应用,开发只占到长期成本的35%,之后会有很多无法预料的成本投入。

开发移动应用的过程会很长(大致需要12到20周时间),期间你需要和开发团队紧密合作,因此在选人的时候,尽量选择那些与你容易相处的。此外,招募一名熟悉你移动应用商业模式的程序员,这点也非常重要。

如果上面几点都考虑完善之后,接下来要做的就是挖人啦。谷歌公司有很多高水平的移动应用开发人员。如果你认识其他移动应用创业者,可以听听他们在选择供应商上的意见。

如果你手头资金不足,也可以在一些网站(比如Elance和CrAIGlist)上寻找一些自由职业程序员。另外,你需要考虑员工的住所距离,毕竟员工距离公司较远会非常不方便。

五、做好不断修改优化移动应用的准备

当你的移动应用开发接近尾声,需要找一下测试人员,看看在生产环境下的使用效果,了解下移动应用的用户体验是否符合预期,如果不达标,那么开发人员就需要尽快调整产品。除非你能确保自己开发的移动应用能够满足用户要求,否则就需要不断优化代码。总之,在发布移动应用之前,充分做好测试工作是非常重要的。

除了确保程序员能编写高质量的代码,质量控制也非常重要,不要使用自动质量控制,一定要人为参与,尽管这可能会花费较多时间。

在你准备发布App应用时,必须先申请创建App Store和Google Play Store的开发者账号,申请过程可能会花上几天时间,因此这也要考虑其中,避免耽误整个发布流程。如果这一切都准备就绪,那么就可以发布啦。

当 你发布了一款移动应用,一定要做好不断修改优化移动应用的准备。如果一款应用使用两次还出现bug,86%的用户会选择删除。因此,在当下竞争如此激烈的 移动市场里,要给自己留大约三到八周时间,解决发布后出现的各种问题。一旦你的应用被用户下载、使用,请关注用户评论,并做好跟踪分析工作。不断修改、不断优化,不断提升用户满意度。

的确,开发移动应用是一个漫长且复杂的过程,但如果你能了解上述五个步骤,或许能在这个竞争激烈的市场里占有一席之地。

最有前途的o2o是什么样?

随着移动互联网的普及,越来越多的服务都可通过网络完成。只要在手机里下载一个App,就可轻而易举获得餐饮、健身、家政、美容美发等各种服 务。当然,你要获得这些服务有两个选择,让服务人员上门,或者,你直接到店消费。这种服务,被业界人士称之为O2O (O nline ToO ffline),是指线上营销、线上购买,带动线下经营和线下消费。O2O通过促销、打折、提供信息、服务预订等方式,把线下商店的消息推送给互联网用 户,从而将他们转换为自己的线下客户。业界人士普遍相信O 2O是一个万亿级市场,而万亿市场将会诞生像BAT这样的巨头。近段时间相关公司不断创新高的融资额就是一个证据。

为什么融资额会创新高?通常的解释是公司规模不断扩大、估值不断增加。不过在笔者看来,O2O行业的融资存在着不同的逻辑,最为直接的原因可能 是融资需要–满足不断的烧钱需要。就在几天前,有媒体以“外卖烧钱已经到了丧心病狂的地步”来形容该行业的现状,因为外卖行业的大把资金扔进了订单补贴 和物流补贴这两个无底洞。对,外卖就是O2O的一种,按照上面划分的“到店O2O”和“到家O2O”,其显然属于后者。

对于类似外卖这样的“到家O 2O”,它有一个非常有意思的现象:会随着用户数量的增加而增加烧钱规模,而不是相反。如果在以前,一个公司融资规模的扩大可以被视为是公司估值的提升而 值得庆贺,但在O2O行业——— 尤其是到家O2O,尽管也有这种因素,但更多的原因可能是原有的融资已经无法满足烧钱的需要,换句话说,这种公司估值增加是被动的。

为什么笔者会对“到家O2O”如此悲观?一个最为主要的原因在于,到家O2O模式尽管是以互联网创业的形式出现,但却与互联网本质没有一毛钱关 系。为什么这么说?以BAT为代表的互联网公司,它们的活动存在着边际成本递减、甚至在达到一定规模以后边际成本为零的特点:我们设想一下,10亿个用户 和1亿个用户对BAT这样的公司来说可能并不会增加多大成本——— 至多是增加了一些服务器支出成本,但收益却是极为庞大的。也正是如此,传统互联网公司存在着烧钱模式的基本逻辑就是,只要达到或者超过了盈利边际点的用户 数,那么公司就会盈利。

但是“到家O2O”商业模式却并不具备这样的边际成本递减效应:拥有1000万个用户的外卖公司肯定比100万个用户的外卖公司需要支付更多的 成本。一个最基本的原因在于,外卖行业最重要的成本就是人工,而单个人工能完成的工作量是一定的。在可以想象的未来,人工成本不可能大幅度降低,反而会随 着劳动力供给的减少而增加。在人工成本没法大规模缩减的前提下,任何试图依靠用户数量增加而达到边际收益增加的努力可能都是徒劳的。从这个意义而言,越多 的用户数反而意味着负担,而不是收益。

笔者不看好以外卖为代表的到家O2O商业模式还有另外一个原因,外卖作为一个低附加值行业,不能为用户提供更好的用户体验。设想一例,如果时间 允许,你是愿意在家中享受外卖还是直接到餐厅用餐?至少就笔者而言,是想到餐厅用餐,而不是在家中坐等外卖上门,因为后者无法提供更好的用户体验:外卖提 供的餐具都是简易用品,而食材在很大程度上是依靠容器——— 也就是“卖相”;同时,外卖服务人员的服务技能与餐厅的服务生有不小的差距,尽管很多外卖公司以“英俊外卖小哥”作为卖点,但绝大部分小哥的穿着和神态等 都无法与餐厅里的服务生相比,更为重要的是,他们为了将物品送到下一个用户手中,往往是行色匆匆。

上述分析还可以推广为所有提供上门服务的O2O,因为这个行业与外卖相似——— 严重依赖人工且无法提供更好的用户体验,包括但不限于外卖、按摩、美容等。当然,这并不意味着笔者对O2O就是全盘否定,实际上大众点评和百度糯米等一直在做的“到店O2O”就不错。

众所周知,店铺最为重要的成本就是场租和人工,而场租和人工会随着用户数量的增加而逐步摊薄。如果一个商家能够吸引更多的到店消费顾客,那么边 际成本就会减少,其收益则会增加。同时,用户到店消费也会带来比在家有更好的体验,消费者在商家享用服务时更能体会到消费者的尊荣。环境和服务是所有服务 业的本质特征,服务业绝不是只把物品送达到用户手中这么简单。

从这个意义而言,凡是不能满足边际成本递减和增进用户体验为特征的“到家O2O”烧钱模式,估计其结局都会很惨烈。不相信?那我们就拭目以待。

公交到站查询APP 助你解决最堵9月

最堵9月,公交车出行是一个好选择,为了使乘客能有更好的乘车体验,有关部门牵头相继推出了公交到站实时查询服务,只要用手机下载APP,就能随时掌 握所乘公交什么时候到站。新京报记者了解到,目前有两款APP使用率较高,一款是由公交集团推出的查询系统“公交e路通”,另一款是由北京市交通信息中心 在2013年底发布的“北京实时公交”。

是否可以根据APP提供的预计到站时间“赶”公交车呢?记者近日体验了多条线路,发现受路况、车辆定位系统准确率等多方面影响,等公交车时完全依赖APP不靠谱,很可能就变成北京城里“追公交的人”。

体验1 到站时间

1.58公里竟预计100分钟后到

9月8日中午,记者在车公庄西公交车站使用“公交e路通”APP体验到站实时查询,发现APP提示信息并不准确,有公交到站的时间甚至在提醒1个半小时以后。

以685路公交车为例,记者11时50分登录“公交e路通”查询发现,最近一辆685路距离车公庄西有4站,约1.58公里,预计100分钟以后达到。

等一辆公交竟然需要1小时40分钟?记者以为软件出错,11时51分重新登录查询,结果还是显示,685路大约需要93分钟到车公庄西站。

前后两次登录查询,预计时间有变化,可见查询系统还在实时更新中。按照提示,最近一辆685路公交车预计会在1点后抵达,于是,记者踏实到公交站不远的面馆吃午饭,没想到面刚上桌,两辆685路先后停靠车公庄西。此时是11:59分。

9月8日下午5时,记者准备到北京体育馆站乘坐8路公交车,“公交e路通”显示,最近一趟8路车距此有8站地,需要等待132分钟,然而就在记者走到离站点还有100米远时,一辆8路车呼啸而过,此时APP却显示“8路车距离还有4站,还需等待75分钟”。

同样是手机查询系统,由北京交通信息中心与爱帮网联合开发的“北京实时公交”APP,也存在到站时间与预计时间有误差。昨天上午11点19分,记者通过 “北京实时公交”了解到,最近一辆116路预计20分钟后到雍和宫桥东站,但10分钟后,一辆116路进站,比预计时间提前了10分钟。

体验2 到站间隔

车已到站 APP提示还有两站到达

记者发现使用“公交e路通”查询有些线路,到站间隔也不准确。

记者乘坐一辆特4路往儿童医院方向行驶,过了阜成门北站,手机显示距离儿童医院一站,显示内容与实际情况符合。当记者乘坐的公交车在月坛桥上遇到轻微拥堵后,查询信息出现误差,到站间隔从1变为3,而此时,记者所乘车辆已经准备开进儿童医院公交站停车。

同样的情况也出现在23路的查询过程中。记者昨天在过街楼等待23路公交车,12时43分,APP显示,距离过街楼最近的23路还有2站到达,但当一辆23路进站后,这个数字还没有变化。

公交51路从双龙小区到嘉园三里方向共有26个站点。9月8日18时40分,记者在华威南路站用“公交e路通”查询,该站为此条线路的第7站。APP显 示,该条线路上当时共有两辆公交车,最近的与华威南路站相隔6站地,然而1分钟后,一辆51路公交车进站,APP却没有更新。

另一款APP“北京实时公交”则是用简明的图标模拟到站间隔,但准确率也差强人意。昨日中午,记者查询909路雍和宫桥东站信息,APP界面显示“车辆即将进站,请准备上车”,但到站间隔显示图则出现车辆已经开过雍和宫桥东的提示。

乘客感受

受访者多未用过 用过者差评偏多

在8路公交车上,记者询问了约30位乘客,大多数乘客表示没有听说过“公交e路通”这个APP,只有3个人表示听过,有一位乘客是从电视上看到的,还有一位乘客是在应用商店里看到过。

当记者询问是否用过时,所有人均表示没有用过。记者询问3位听说过这款APP的乘客为何不下载,一位乘客表示“感觉没什么用”,记者询问其是否知道该软件用途,对方表示“是查询公交的吧”,但并不知道可以查询公交实时状况。

此外,在记者等车时,一位乘客对记者表示,听说过这款APP,但没有下载,因为“感觉里面的线路太少了”。

在前门西站,记者随机采访了20名乘客,受访乘客均表示,没听过手机软件还可以查询公交到站。一位站台秩序维护员告诉记者,前门西站外地乘客多,对这个 新服务知晓率低。“北京的乘客知道得多一点,但上岁数的人就算知道也不会用。”她说,经常乘坐公交的人对公交到站时间心里有数,不需要查询,现在公交车发 车间隔普遍缩短,最多等十几分钟就能有车了。

从两款APP的下载使用评价也不难发现,软件评价不高。

APP Store显示,“公交e路通是北京公交集团官方发布的一款基于智能手机的免费实时公交信息查询软件”,开发商为北京公共交通控股(集团)有限公司。最早 的1.0版本发布于2014年9月10日,目前最新版本为2015年7月8日更新的1.0.5版本。该款APP共收到6条用户评论,7个用户为该APP评 分,评分为一星半,而总分为五星。

“北京实时公交”则由北京市交通信息中心和爱帮网合作推出,下载界面显示,这款APP的81条用户评价中,71条是差评。大部分用户集中反映信息不准、系统不稳定、线路不全等问题。昨天最新更新的版本显示,该款APP可以提供436条公交线路的实时查询。

官方回应

公交e路通:

年内有望查询所有公交线路

记者就体验发现的问题致电“公交e路通”APP开发公司——北京天路纵横交通科技有限公司。

一名客服工作人员告诉记者,查询不到的线路可能是还没有覆盖到位,而到站时间不准原因很多,可能是路上堵车,也可能是公交车载的GPS信息不稳定造成误差。此外他表示,最近正在调试软件,也可能是软件出现问题的原因。

记者询问现在有多少线路可以查询时,该工作人员表示不清楚,没有统计过,而对于何时能够调整完毕,该工作人员也说“没有具体的时间,你随时关注更新就好了。”

“我们目前可查询的公交线路是97条。”公交集团宣传部部长南涛介绍,9月份,公交集团“公交e路通”、网站、微博、微信计划再陆续推出400条实时公 交查询线路。届时,市民可实时查询市区500条公交车位置信息和到站时间,这500条线路占所有线路的60%,年内有望查询所有公交线路信息。

百度地图构建移动O2O生态创新平台

9月8日,2015年百度世界大会在北京举行,如何构建O2O平台实现“连接人与服务”成为当日的关键看点之一。在下午进行的“连接人与服务”分论坛中, 百度地图事业部副总经理顾维灏除对外公布了一组百度地图的全新数据之外,还宣布百度地图将通过平台创新,打造为开发者、商户、行业客户等各行各业服务的支 柱型平台,推动多方相互促进、共生共长,共建移动生活O2O生态圈。

百度地图事业部副总经理顾维灏在分论坛上披露了一组最新的数据,目前,百度地图占据了超过70%的市场份额、拥有超过3亿的月活跃用户、覆盖的道路总里程已超过600万公里,拥 有业内最全最广的POI,POI整体准确率达96.50%。百度地图相关数据取得突飞猛进的背后,得益于其独创的基于图像识别的单人全景采集模式、高效的 卫星影像道路提取技术、高度自动化的数据生产能力,以及多源大数据自动整合快速上线能力,这些技术创新使得百度地图在基础数据生产领域处于领先位置。基于 如此规模的道路及POI数据储备,百度地图开放平台定位服务受到越来越多的行业认可,并且支持全球定位服务,目前日均响应定位请求次数已达到230亿,每 秒响应峰值性能达到70万次,随着海量请求的爆发,百度地图得以为各行各业进一步提供基于位置信息处理的大数据解决方案。

凭借70%的市场占有率以及上述领先优势,百度地图目前在地图开发者市场的占有率也高达75%,远超同类竞品,覆盖了各行各业。如用车出行领域的优步、物 流配送领域的圆通、上门服务领域的小马管家等;而在智慧交通方面则已与江苏省、辽宁省及海南省等省份达成合作;商业地理方面则拥有万达院线、万科地产、京 投银泰、龙湖地产等知名合作伙伴。

开放商户平台:提供从营销管理到交易闭环的解决方案

除了个人用户与开发者之外,百度地图对于商户来说也有着很高的价值。顾维灏举例说,“在百度地图上,每天仅美食类搜索需求,即达500万次,远超同行业水 准“。针对与日俱增的商家及消费者使用需求,百度地图为商户打造出从营销管理到交易闭环的定制化解决方案——“地图商+”,这也是百度索引真实世界、连接 3600行所推出的“三大连接机制”中的“店铺页机制”在地图上的应用和落地。

顾维灏介绍,当商户以“店铺页机制”接入后,百度地图可以依据自身强大的基础功能优势、海量的用户资源、过硬的数据分析能力,为商家提供“优选址”、“树 品牌”、“促活跃”的三大利器,入驻商家不仅能在地图上开设专属店铺、设置个性化图标、自主上传优惠等,还可以根据百度地图提供的数据化方案优化选址,获 得百度商户认证,并基于大数据进行客户分析及营销管理。在为商户提供商家服务、会员管理、数据分析等解决方案的同时,百度地图也能让消费者享受到一站式的 生活服务。

瞄准汽车行业:坐拥超6000万车主用户,打造车联网平台与生态

在2015年百度世界大会的会场,百度地图设置的百度车联网展区引得不少参会者的围观。百度地图目前已拥有车主用户超6000万 ,为了更好地为这些用户提供服务,百度地图基于国内领先的地图资源与服务、全国最多的车主用户沉淀,面向汽车厂商提供包括CarLife车机投射、 MyCar车辆私有云、CoDriver智能语音副驾、CarGuard汽车卫士在内的不同层级的解决方案,同时面向各种车载硬件提供商和内容提供商提供 接入合作方案,最终形成百度车联网平台与生态。

除此之外,顾维灏还公布了百度地图在高精地图领域的进展,百度地图目前可以达到的WIFI定位精度为30米,室内高精定位精度为1~3米,定位速度0.2 秒 ,保持行业领先位置。作为目前国内唯一可提供高精地图的公司,百度在高精地图领域的领先位置为未来布局自动驾驶、无人汽车等领域提供了技术基础。

业内人士认为,在百度“索引真实世界,连接3600行”的公司级战略大方向、大背景下,百度地图也正在完成从导航工具转型为生活服务平台的转变。此次,百 度地图通过平台创新,将原本只针对普通开发者的平台开放给包含开发者、商户、行业客户在内的多方,通过多种工具和服务为各行各业打造支柱平台,这将帮助多 个行业实现互相促进与共同成长,并共同构建起移动生活的O2O生态圈。

App开发上线后运营需要关注的数据

众所周知,移动互联网产品发展过程是一个不断证伪的过程,根据设想的用户需求开发产品,然后在市场中才能验证最初的假设是否成立,进而不断的优化和调整。而这一切要依赖于 App统计产生的量化数据。

有很多朋友说不知道数据运营该从哪里入手,该怎么运用统计平台的那些功能?产品初期应该关注哪些数据指标,怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。

首先,来看下统计分析对产品运营的价值,也就是 App 数据分析用来做啥?

  1.1 快速打造数据运营的框架

其实每一个公司都应该有一个数据自己的数据运营的系统,来帮助相关部门随时查看产品或者业务的进展。由于部门和在公司的角色不同,对数据的需求 既有区别又有共通。比如一个做移动应用的公司,所有人都会关注新用户的增长,有多少用户是活跃用户等,这些都是跟产品的发展息息相关。投资人会关注你的用 户留存率,来判断看产品发展是否健康,评估投资价值。

借助统计分析平台,开发者可以快速建立一个清晰的基础数据展示。让开发者不仅要知道产品运营的基本状况和使用状况,更要到了解用户到底是谁,发现用户深入的需求。

  1.2 用数据推动产品迭代和市场推广

基础的数据运营框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现,但是创业者应该关注更加细节的部分。比如谁在用您的产品?用户是否喜欢?用户 如何是如何使用的?市场推广带来的用户是否充分的使用了你的产品?哪些渠道带来的用户质量更高…….都可以用数据来回答这些问题。产品设计人员可 以有针对性的对产品使用情况进行统计分析,了解用户对不同功能的使用,行为特征和使用反馈。这样可以为产品的改进提供很好的方向。

市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”,更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些,ROI更理想。

  1.3 盈利推手

盈利是最终目的。无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式,创业者都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上,数据可以帮助创业者完成两件事:一,发现产品盈利的关键路径;二,优化现有的盈利模式。

第二个问题,App 数据运营,应该重点关注哪些指标,有哪些分类?

  2.1 新增用户、活跃用户、启动次数

这些指标是KPI的主要评估标准;关注这些指标的每日趋势,您可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。

  2.2 留存用户、留存率、流失用户

留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准,用户留存率越高,说明应用越吸引用户。开发者在查看留存率时,可以关注留存率在一段时间内的变化趋势,并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。

同时,反过来看用户流失率数据。对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同,对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言,可能用 户未登录超过1个月,我们就可以认为用户可能已经流失了;而对于电子商务而言,可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。 分析用户的流失情况可以找到流失的原因,针对产品所处的时期再找到解决办法。

  2.3 用户行为指标:自定义事件、漏斗模型、页面访问路径

自定义事件是开发者为了达到收集某些数据的目的而设定的,比如推广链接的点击、去购物车结算的行为等,通过统计这些自定义行为的数据,获得更有针对性的信息。

漏斗模型是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。我们可以通过漏斗对应用中的一些关键路径进行分析,如注册流程、购物流程等,把控应用中的关键行为信息。

页面访问路径展示了用户是按照什么顺序访问了哪些页面,各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的,能够帮助开发者了解各页面之间的跳转是否合理,主要流程是否容易被用户触发等。

  2.4 其他指标

在日常运营中,开发者关注以上指标就能获得大部分所需要的信息。但其实还有很多其他指标如使用时长、使用频率、终端属性、地域等,包括说崩溃率 分析等等,能帮助您获得更多用户使用行为的数据,为您升级版本时的终端适配提供依据、推广时针对不同用户群体的推送提供数据支持等。

附近厕所APP软件开发帮你找公厕

逛街、旅游找不到公共厕所怎么办?

北京亿点时代科技有限公司开发了一款可以找公厕的APP软件——“附近厕所(如厕)”。市民通过 软件可查询公厕位置,且地图显示距离可精确到米。同时,该APP还将增设公厕开放时间、群众评价、位置描述等多项内 容,最大满足市民需求。

只需要从安卓软件商店下载软件,安装后,打开界面,点击“找厕所”,就能迅速显示您所在位置附近的公厕。系统还会按照这些公厕由近到远的顺序依次排列,每个选项点开都会有具体的地址。

据了解,软件目前还处于调试阶段,当调试完毕后,还将推出苹果系统的,届时,拿着手机便可知道身边公厕在哪里了。

App开发公司怎么才能提升客户留存率?

App 开发人员经常会陷入到这样一个误区当中,当各项后台数据表现不佳的时候,总是觉得再给 App 添加一个功能就能提升客户留存率!但事实是这样的吗?是不是什么功能添加进来都能提升客户留存率?如果不是,那么应该怎样对 App 进行改良,才能让后台的数据图表变得好看一些呢?

「下一个功能执念」:一种相信通过开发新的功能来维持客户留存率的思维误区。

对于那些喜欢开发产品的项目经理来说,当项目的进展不是很顺利,他们下意识地都想要在这个产品身上动更多的手脚。「发布-失败-再发布」的循环一再上演,但人们往往忽视的事实是,这样的法子根本行不通,除了浪费了开发人员的精力和时间之外几乎没有什么用处。

让我们还是拿数字说话吧。为什么说「下一个功能执念」是一种错误的思维误区,请看下图。

APP开发 用户留存率 App应用开发

上图显示出来一款产品从刚开始人们的浏览状态,到注册成为用户,再到接触产品一个月后,显示出来了客户的留存率变化情况。从图上我们可以很明显地看出来它是如何呈现断崖式的下跌的。这是一个标准的、最为普遍的客户留存率演变过程,有大量的案例和数据可以做以支撑。

而对于一款网页 App 而言,平均数字如下:

假设有 1000 名用户访问了主页,体验了你的产品

20% 会注册

上述人群中 80% 的人会完成新手指引

上述人群的 40% 的会在注册后的第二天再次登录上来

上述人群的 20% 会在注册后的第二个星期登录

上述人群的 10% 会在注册完 30 天后再次登录

换句话说,30 天之后,1000 名访客的基础下,只有 20 名用户成为真正的日活跃用户

当然,偶尔也能出现比上述情况更好的局面,尤其是这款 App 已经打造了非常棒的品牌,不仅流量很高,而且还能在流量中实现更高的真实用户转化率,又或者是在第一天、第七天、第三十天这几个节点的数据,会是我上面公布的数字的 2 到 3 倍。(往往出现在通讯 App 领域)。但是即便有这样的例外存在,几乎每一个人都会看到这些数字还是会皱眉头,深感忧虑和沮丧。

正是因为这一点,「下一个功能执念」就趁虚而入。它让人们很容易就相信了只要将产品的新功能开发出来,那么一系列的数字指标就会相应地变得好看。但是,人们往往在开发新功能上面犯了如下的两个错误:

1.太少人将用到这个功能了。往往是这个功能针对的目标群体是已经在 App 内活跃的,或者说已经驻留下来的用户,而不是非用户或者新用户。

2.它无法帮助人们更加投入到 App 的使用中。尤其是将这款功能定位为一个「非常重要的」、「关键性」的功能,但是却在新手教学的环节之外,成为了一个对用户来说可有可无的选项。

这些功能背后的开发理念都是好的,它们都是想要提升用户的参与度。但是如果人们都不经常用它们,那么它们就无法让那条糟糕的曲线变得稍微好看一点点。换句话说,一款在「第七天」推出来的新功能,绝对不会比在「新手环节中出现的功能更经常使用。因为上面的图表已经显示结果了,最终只有 4% 的用户能够看到这个新功能的存在。

开发功能的着力点应该放在「新手环节

说到这里,「新手环节」到底有多重要就无需赘言了。如果产品经理没有在这个环节用一种最正确的方式,向用户传递出这款 App 到底是干嘛的,怎么使用的,那么后续再怎么努力的做修补工作都无济于事!

Twitter 刚开始推向市场的时候,新手教学环节是当你注册完毕后,直接就进入到一个空无一物的信息流页面,然后给你留一个文本框,让你填写任何你想说的东西。当然这能方便你摸索整个产品到底是什么样子,并且给你后续的行为留有了充分的自由度,但是不得不承认这个设计是非常差的。如今,Twitter 会在新人注册进入后引导新人去关注一系列的账号。这个功能设计就在一开始表明了 Twitter 的定位,它着眼于成为一个阅读器。

「投入度之墙」

另外需要注意的一点是,不要将新功能的诉求点瞄 准在提升产品内用户投入度上面。这里要提到一个「投入度之墙」的概念,也就是在产品不断地引导用户来深度使用这个产品的过程中,是有着一条泾渭分明的界限 的。在这个「墙」后面,功能追求的都是用户真正与产品合二为一的行为,比如发布招聘、创建一个新的项目,又或者是将文件存放在文件夹里。而在「墙」的前 面,功能都不需要多少投入度就能带来价值,比如浏览信息流、给某些照片评星级、点击一个链接等等。如果你在「墙」的后面打造了一大堆功能,这些功能也确实 让人拍案叫绝,但是只有非常非常少的人在这堵墙的后面能够用到这些功能,这些功能并不能修复曲线,也就是提升客户留存率!

那么如何选择「下一个功能」是什么呢?

如果想要修复上图曲线,那么必须对用户对产品的使用周期有非常深刻的了解。

首先必须考虑的问题,就是尽可能地去扩大这个功能的覆盖面,也就是受益人群。只要接触到产品的人,几乎每一个人都会受到这个新功能的影响。这是黄金第一法则!换句话说,应该开发的新功能必须瞄准在非用户、以及随意浏览的用户身上。这里面的道理太简单不过。因为这部分人群的基数实在太大,拥有很大的开发潜力。这也意味着要将精力、焦点放在登录页面、上手环节的顺序,最初「开箱即用」体验上面。这些功能都非常非常关键,但是往往没有获得足够的重视。

同样的,需要真正地去了解用户在接触了产品之外,下一步他们的行为究竟是什么,从而真正在某个环节「激活」他们,使其成为真正的日活跃用户。对于社交网络平台而言,引导他们关注或者添加朋友是最关键的环节,因为这样做很容易带来正向循环;对于一款「软件即服务」 (SaaS)应用而言,应该是在正确的页面加载 JavaScript 标签;对于一款 Blog 产品而言,应该是方便人们去给 Blog 取名字,选主题,写第一篇日志。将新人上手环节单独拿出来做各种设计和引导,并尽可能保证环节的精简,传达出来的产品诉求足够明确、就越能保证一个相当不 错的用户转化率。

当产品还在开发初期的时候,产品开发人员在接下来的功能研发上有着太多的选择和自由度。人们往往将太多期望寄予在了「下一个功能」上面,换回来的往往是令人失望的结果。事实上,「下一个功能」必须需要有着更加体贴入微的设计,更加缜密用心的思考,更加详实可靠的调研做其支撑,才能给一款应用带来漂亮的真实用户转化率。

2015百度世界大会9月8日在北京举行,看点O2O

2015百度世界大会将于9月8日在北京举行,届时李彦宏、吴恩达等行业大佬将出席会议。

此次大会分为主论坛、连接人与服务论坛、移动分发论坛、贴吧论坛、医疗论坛、国际化论坛、营销论坛、糯米O2O论坛、开放云论坛、大数据与人工智能论坛等。

出席此次大会的嘉宾主要有百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,Uber联合创始人兼首席执行官Travis Kalanick,百度高级副总裁王劲,百度首席科学家吴恩达等。

资料显示,百度世界大会是是由百度公司举办的,一年一度针对广大客户与合作伙伴的最高级别的行业盛事。

嘉宾名单:

  • 百度公司创始人董事长兼首席执行官 李彦宏

全面负责百度公司的战略规划和运营管理,2000年1月,李彦宏从美国硅谷回到祖国创建了百度。经过十年的发展,李彦宏领导下的百度已经发展成为全球第二 大独立搜索引擎和最大的中文搜索引擎,在中国拥有超过8成的市场份额。2005年,百度在美国纳斯达克成功上市,并成为首家进入纳斯达克成分股的中国公 司。

李彦宏1991年毕业于北京大学信息管理专业,随后赴美国布法罗纽约州立大学攻读计算机科学,并取得硕士学位。现兼任中国互联网协会副理事长,武汉大学客座教授。

创立百度之前,李彦宏已经跻身全球最顶尖的搜索引擎工程师行列,其拥有的“超链分析”技术专利,是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。目 前百度拥有万名全球顶尖的搜索引擎产品和技术工程师,并成为中国第一个拥有博士后工作站的互联网公司。百度的成功,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之 外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。2009年百度技术创新大会上,李彦宏发布了面向未来的框计算技术理念,进一步完善了中国互联网科学 的理论体系,并将带动整个IT产业的技术进步。在满足国内中文搜索需求的同时,李彦宏还带领百度积极推进国际化进程。

作为国内互联网行业的先行者和领导者,李彦宏曾经获得 “CCTV中国经济年度人物”、“改革开放30年30人”、“中国最具思想力企业家”等荣誉称号,美国《商业周刊》和《财富》等杂志,也多次将李彦宏评为 “全球最佳商业领袖” 和“中国最具影响商界领袖”。李彦宏先生还分别获选美国《时代》周刊以及《福布斯》评选的 2010 年“全球最具影响力人物”。

 

  •  Uber首席执行官 特拉维斯·卡拉尼克

特拉维斯担任Uber(优步)全球的首席执行官,同时也是Uber的联合创始人。在他的领导下,短短5年内,Uber 已从旧金山扩展到全球60个国家和地区的330多个城市,成为全世界数百万乘客和数十万司机每天必不可少的智能手机应用,也成为全球未上市创业企业中估值 最高、增长最快的科技公司。

作为一个成功的连续创业者,特拉维斯早在加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 上学的时候即开始创业,他始终认为:只要有足够的创新能力,每个问题都一定能找到解决办法。

他带领Uber致力于通过创新科技和精准的数据分析,以共享经济为理念,充分利用和调配闲置资源,提高城市和社会运转的效率。同时,以数据为依托,帮助城 市发展和规划更加智能、高效,并为城市应对各种挑战——就业、交通、环保、规划、治安、人口和经济平衡发展等等做出贡献。

  • 百度高级副总裁技术战略委员会主席 王劲

百度高级副总裁,负责技术体系,同时担任百度技术战略委员会主席。王劲历任阿里巴巴资深技术总监、 EBay中国CTO, EBay中国研发中心总经理、及谷歌中国工程研究院副院长。

2010年4月加入百度,任百度技术副总裁。王劲负责百度商业产品与技术体系,包括百度研究院、商业变现、大数据、开放云,基础技术与基础架构的相关工 作。同时担任百度技术战略委员会和百度安全委员会主席,推动公司技术和安全方面的总体战略与发展。于2013年12月晋升为百度高级副总裁。

王劲毕业于中国科技大学计算机系及中国科学院大学研究生院,分别取得计算机学士及硕士学位,后留学美国并在佛罗里达大学获得了第二个计算机科学硕士学位。 自1991年起,王劲在美国硅谷的多家公司担任管理和技术职务,包括甲骨文、Informix和E-Loan等。2000年,王劲回到中国,历任阿里巴巴 资深技术总监、 EBay中国CTO, EBay中国研发中心总经理、及谷歌中国工程研究院副院长。

  • 百度首席科学家 吴恩达

吴恩达,2014年5月16日,百度宣布吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划。2014年5月19日,百度宣布任命吴恩达博士为百度首席科学家,全面负责百度研究院。这是中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物。 消息一经公布,就成为国际科技界的关注话题。美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)甚至用充满激情的笔调对未来给予展望:“百度将领导一个创新的软件技术时代,更加了解世界。

作为百度首席科学家,目前正领衔由硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室所组成的百度研究院。

该研究院汇集了全球研究人才,并致力于图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理以及语义智能等多个方向的基础技术研究。除了任职于百度外,吴恩达还兼任斯坦福大学计算机科学系教师,以及由其创建的在线教育平台Cousera的主席一职。

除此之外,吴恩达以第一作者或合著者身份已发表了超过100篇关于机器学习、机器人以及相关领域的文章。他还拥有卡耐基梅隆大学、麻省理工大学以及加州大学伯克利分校的多个学位。