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社区APP的未来发展方向

在 o2o 不断升温的移动互联网时代，各大互联网公司不断的跑马圈地，淘宝的淘点点，腾讯的微信，滴滴与快的打车，饿了么等等，O2O 的领域不断出现巨头的身影。而同时，连接小区业主、物业、以及周边商户的这类小区服务正如雨后春笋般冒出，O2O 深入到每户家庭中成为了诸多创业者的方向。

叮咚小区，小区无忧，小区问问，小区管家，小区助手，诸多的小区 App开发公司 不断冒了出来，在尚未出现巨头的小区服务领域，似乎仍是个蓝海。然而，5 月 17 日，上海叮咚小区宣布获得亿元的天使投资，将小区 App 大战推向了高潮。这让笔者不禁想到去年 10 月份获得 C 轮 6000 万美元融资的邻里私密社交应用 Nextdoor。Nextdoor 在美国可以说是发展的风风火火，从成立至今，共获得了近 1.5 亿美元的融资。

从成立开始，叮咚小区的产品思路就是仿照 Nextdoor 的方向，从小区社交切入，打造小区 O2O 生态圈。但是，获得了亿元天使投资的叮咚小区真的价值这么多吗？在国内，小区社交真的就是下一个 O2O 巨头产生的领域？

让我们先来看看叮咚小区是如何发展起来的，叮咚小区的推广手段有哪些？

首先，工作人员小区地推。从 14 年 1 月份上线之后，叮咚小区第一批的用户就是靠小区的地面推广，上海浦东张江的玉兰香苑、汤臣豪园是他们第一批推广的线下小区。笔者也就驻扎在张江，正好赶上叮咚小区第一批的推广，叮咚小区推广的方式很简单，小区的商业广场树立一个广告牌，下载叮咚小区，领 5 元红包。其次，地铁广告，这应该是大部分用户看到叮咚小区最直接的方式了，上海的地铁车厢门以及一些街区广告上，到处都是叮咚小区的广告，其在上海 1200 万每月的推广费用，足够让其哆啦 A 梦样式的 logo 有了足够的曝光率。后来，笔者发现 QQ 空间的推荐应用的位置也出现了叮咚小区的身影，小区生活便利站的口号不时出现在笔者的视线中。经过几个月的积累，这些推广的渠道也带来了官方所说的百万级的用户。

然而，小区社交是否会在亿元的天使投资下就这样盖棺定论？

首先，我们来看看什么是小区社交：小区社交是以居民小区为中心，基于同小区居民的人际关系，位于熟人社交（微信）与陌生人社交（陌陌）中间的一个社交领域。

尽管在国外有了成功的模式，但是小区社交在国内，从目前的状况来看，笔者并不认为其是一个强需求。

首先，不断流动的小区居民。在中国来说，大城市是大部分 App 发展的起源地，对于小区 App 更是如此。其实从推广上来看，叮咚小区选的第一步很不错，张江地区的居民基本以软件园的白领为主，人员密集，从事 IT 行业的居多，对新事物和互联网新东西的接受能力较强，再辅以 5 元钱红包的诱惑力，几万的下载量很轻松就可以达到，但其忽略了张江地区小区的居民流动性，作为长期潜伏在张江的笔者来说，张江地区居民的流动性可以说是非常快的，今天在这个小区，下个月可能就会搬去另外个小区。其实不止是在张江，北上广是中国人员流动性最大的城市，在上海的很多叮咚小区的目标小区中，外来租房用户仍然占着不少的份额，更不用提二三线城市小区的空房率了。以租房为主的居民属性并没有对小区有很大的归属感，他们更多关注的是个人的社交以及日常的生活服务，因此，对叮咚小区的使用兴趣必然大大降低。

其次，无序的小区管理。不是笔者贬低国内小区，除了小部分的高端小区以及部分成熟的居民社区之外，国内大部分的小区运营仍处于最低的标准，小区的物业管理者除了收个费，差个水表之类的活动能看到之外，也就剩下了门口嗑瓜子的保安了。连最基础的社区活动都没有，更别提什么居民监督小组和居民委员会了。Nextdoor 在美国可以发展起来主要受益于美国小区的成熟度，在 Nextdoor 上的主要需求亦是小区服务、商品推荐以及关于本地安全的信息。但在国内，单是本地安全的报警功能就是国内的 App 无法达成的。因此，国内小区管理的无序性根本无法支撑小区社交的开展。

最后，小区社交 App 用户群体的不稳定。对于项目的创始人来说，他想要面对的用户肯定是小区内长期稳定的居民群体，然而，他们是否想过，小区内最稳定的居民群体是哪些人？当然是上了年纪的大爷大妈。而这部分用户对于移动互联网、智能手机的接受程度又很低。而且，小区内的年轻人有了陌陌、微信、QQ 以及论坛，也就对小区的社交缺乏关注的兴趣。因此小区社交 App 就落入了一个尴尬的境地，年轻人不愿玩，老年人玩不了。

其实，说了这么多，小区 O2O 真的就不需要吗？答案当然是否定的，小区 O2O 是需要的，而且肯定会是未来一个较大的发展领域，只是，当前的中国小区的发展近况决定了小区社交肯定不是一个可以瞬间切入并爆发的点。

小区 O2O 的切入点有哪些？

第一步，从高端社区切入。相比于大部分小区管理的无序性，高端小区或者运营成熟度较高的小区，其居民的稳定性，以及较高的文化，可以使得小区 App 的推广更加数你。同时规范成熟的物业管理，常态化与多样化的小区居民活动，完善规范的小区商业，都可以给小区 O2O 带来足够多的商机。

第二步，从小区服务切入。其实在居民较为集中的小区周边，各项居民服务已经很完备了，餐馆、维修、商店等等都能找到很多家，但是其服务的过于分散，缺乏一个以小区为中心整合平台。饿了么、淘点点整合了餐饮，各种家政 App 整合了家政服务，唯独以小区为中心的垂直生活领域的服务整合尚没有出现较好平台。笔者曾和小区无忧的团队人员沟通过，小区无忧的整体产品方向就是从小区周边服务的整合开始，后续还准备针对小区的每户居民印制小区服务手册，其实，从这点来看，笔者是比较认可小区无忧的产品思路。以线下服务带动居民社区的活跃，再辅以社交的元素，一步步的走下去才是正道，盲目的烧钱给社交铺路，也许能获得一时的喧噪。但钱烧完了，究竟能沉淀下什么？

第三步，智能化小区的方向。如果可以与开发商或者小区物业达成合作，软硬件结合，在居民家中安置小区服务系统，门边放上一个触摸屏，居民可以在系统上完成点外卖、叫维修、报警、收听物业公告等活动，岂不是很方便。同时再辅以 App，做到人与房子合一，可以随时掌握小区与家中信息，及时找到物业或周边服务，这是一个多么美好的画面，不禁想想还有些小激动。当然，这个方向不时一般的小团队创业可以完成的。这一领域其实应该是各大开发商和物业公司发展的方向，龙湖地产在 2013 年建立的社区服务平台「生活帮」，以及万科同年上线一款基于社区生活的 App「新街坊」都是在朝这个方向发展。笔者可以大胆猜测，不久的将来，智能化的小区管理与服务系统必将会不断涌现。

俗话说，步子大了容易扯着蛋。叮咚小区亿元的天使投资是好事，同时又不是好事。移动互联网时代，每个人都在追求快，但没看清方向的快只会让自己死得更快。叮咚小区的创始人更多的应该考虑亿元天使的资金花完后能沉淀下什么，而不是盲目大跃进

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十大餐饮O2O类别，创业机会在井喷！

餐饮行业是互联网下沉最早被带动的行业之一，也是最容易被o2o化的行业。餐饮O2O随着整个互联网生态的下沉，迎来最好的创业时间段。餐饮O2O当中优秀的创业团队有着同一个共性：强大的地推能力和高效执行力。
O2O兴起，无疑已成为这几年的创业最热的热点。看了些最近的商业计划书，发现很多创业者大谈O2O，意想成O2O就是自己的核心竞争力。其实不然，O2O只是整个互联网大生态下沉中，任何行业所必须经历的一个过程。所有行业被在互联网的潮汐慢慢浸没，这个过程就是O2O，所以O2O没什么稀奇，迟早都要被浸没，只是有些行业快一些，有些行业慢一些而已。在互联网下沉的过程，时下的时间点可谓是最佳的风口，一方面，移动互联网技术突飞猛进，互联网创业热情高涨，另一方面，正如罗振宇讲的：90后才是互联网的原住民。人口红利为互联网生态这次下沉提供了天然的不需教化的用户。

餐饮行业是互联网下沉最早被带动的行业之一，也是最容易被O2O化的行业。餐饮行业其体量足够的大，细分行业足够广，为创业者提供一个很好创业生态，相对其他行业更容易入手，也更容易被投资人所看懂，所以该行业一直被投资人所青睐。但O2O创业切入点非常重要，一个好的切点如一把刀的刀尖，是撕开市场的口子的开始。以下是我以个人观点整理的餐饮O2O创业分类，仅做参考：

第一类，点评类，最早一波以本地餐饮信息分类切入的互联网企业，在O2O蓬勃发展的今天，以成老大哥级别。首屈一指当属大众点评，今年年初更是获得腾讯4亿美金入股，可见其在O2O领域当中的重量级地位。大众点评已从最初餐饮点评，渗透到O2O各个细分领域。当年，杭州也曾冒出原本可以大众点评抗衡的企业——口碑网，也是阿里出手投资的第一个项目，然后并入雅虎中国，然后就再也没有然后了，错过了一个成为O2O领域的巨头机会。国外典型点评类代表Yelp，Yelp是目前美国最大点评类网站，创始人杰里米·斯多普尔曼来自于著名的PayPal黑帮，Yelp曾经收到Google收购邀约，苹果的乔帮主曾致力其放弃Google收购邀约，成就了2012年3月Yelp成功IPO，目前市值超过50亿美金。

第二类，团购类，以餐饮团购为切入点。2010年团购兴起，随之而来是“百团大战”，团购网站遍地开花，可最后脱颖而出屈指可数。2011年，阿里5000美金领头的美团，如今发展最为迅猛，像美团这样的团队拉出去卖保险，也能做一个牛逼企业。而当年估值曾高达11亿美金的拉手网，最近被民企三胞集团收购，最终沦为传统企业转型O2O的工具。国外典型代表为团购鼻祖Groupon，2011 年11月上市，目前市值为40亿美金。

第三类，点餐服务类，以网上点餐切入点，为用户提供线上点餐服务，商家自行配送。不同于点评类与团购类渗透电影、旅游、美容等O2O各个细分领域，而是只聚焦于餐饮，以饿了么、淘点点为代表。该领域创业机会丛生，今年大众点评8000万美金领投订餐平台饿了么，奠定饿了么行业老大地位。此外，阿里深入布局餐饮O2O，据称阿里将往餐厅派驻店人员，职责就是推广淘点点手机应用，该类创业企业的竞争将会越来越激烈。国外典型代表GrubHub Seamless，由GrubHub 和Seamless两家外卖配送服务商在2013年合并而成，2014年上市，目前市值29亿美金，2013年有600万美金的盈利。

第四类，第三方配送服务，切入点外卖配送。自有配送切入，扮演搬运工角色，为餐厅增加服务半径，节省人力成本。这个模式是餐饮O2O创业中模式最重的一种，需要大量资金和人力逐个城市来拓展。目前做的比较好的是，拿到B轮的点我吧外卖网和拿到D轮的到家美食汇。该领域已经开始深度垂直化，包括了只做老外餐厅配送——Sherpas，和最近天使投资人薛蛮子出手投资的专业火锅外卖配送——挑食。此外，这类项目具有“最后一公里配送”的概念，更是给了未来餐饮外卖以外拓展的想象空间。国外典型代表是日本出前馆，日本最大规模的外送订购网站之一，配送品类已不限于餐饮。

第五类，预定服务类，以订餐、订台等服务为切入点，提供便捷的到店服务，实则为商家提供客户关系管理解决方案。易淘食、大嘴巴为代表，为商户提供SaaS应用，将自己餐饮管理系统与餐饮商户ERP系统有效整合，让商家可以进行客户关系管理，进行预定管理、精确营销、会员管理、菜单管理等。易淘食已在9月活动B轮融资，大嘴巴阿里系黄金团队创业，更是获得大众点评5月战略性投资。国外典型代表OpenTable，今年6月，在线旅游巨头Priceline亿24.4亿美金的价格对其进行收购，2013年实现3300万美金的净利，同时英国今年上市公司Just Eat，市值14.7英镑，净利1410英镑。

第六类，社交类，以美食分享和交友切入。这类项目涉及到社交，必须有趣、有料。例如，饭本，一款基于社交关系找餐馆的应用，通过好友和大人为你解决吃饭问题；美食美刻，一款美食图片分享平台，兴趣社交平台；食遇，一款美食社交约会应用，帮助用户解决“找吃难”、“和谁吃”的问题。此类创业项目，将会是接来下创业热门，以及投资热点。找到行业痛点，激发餐饮社交需求，会涌现一批优秀项目。

第七类，菜谱类，以餐饮中的菜谱切入。比较典型的事好豆网和下厨房，他们专注于家庭烹饪，提供海量的菜谱做法。目前好豆网有超过3000万的用户，下厨房超过1300万用户，这类项目接下里势必往“offline”这一端开始尝试，开始挖掘即有用户价值。

第八类，健康塑身类，以减肥和健康切入。互联网时代，生活节奏加快，赚女性用户的钱永远是最好的选择，以减肥切入，绝对是刚需亮眼的。如Yota美食，专为女性提供减肥瘦身餐、养颜餐、工作餐、素食餐、孕期餐等，由专业营养师与医师团队为轻体力劳动人士量身定制，热量值低、营养均衡的套餐，很容易受到女性喜爱。此外还有个叫HeyJuice项目，科学配比的冷压鲜榨果蔬汁，用果蔬汁完全替代三餐，做到断食，让女性疯狂不已。不久将来，基于减肥和健康需求此类创业项目将层出不穷。

第九类，新型品牌类电商，借助互联网思维和传播，迅速打造互联网特色品牌。在互联网时代，总有一些技能是传统企业学不会的，借助互联网玩转传播，迅速建立品牌。例如，叫个鸭子，另辟蹊径，用新配方新做法做鸭子，以好玩的心态做产品，借助朋友圈病毒式传播，迅速建立品牌。

第十类，连锁品牌类，基于已有品牌的影响力和门店数，进行O2O转型升级。俏江南、小南国、老娘舅、KFC、麦当劳、必胜客等，此类项目，大部分都是尝试性线下往线上走，对自身的升级和业务拓展的尝试，会走的艰难些，不像新型品牌类电商没有任何包袱，需要拖着庞大“身躯”。

餐饮O2O随着整个互联网生态的下沉，迎来最好的创业时间段，简单列举了10类关于餐饮O2O的大致方向，可以看出此类创业选对切入点非常重要。一个好的切入点，决定一个项目的成败，当然选对了切入点，还需要一个优秀的团队，餐饮O2O当中优秀的创业团队有着同一个共性，强大的地推能力和高效执行力。此外，餐饮O2O深度垂直化是其发展的趋势，未来各类奇葩项目不断涌现。

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2017年度网络购物app市场研究报告

极光大数据推出《2017年度网络购物app市场研究报告》，将网络购物分为综合电商、母婴电商、生鲜电商、跨境电商、二手电商、折扣优惠、商家服务等七大类，从行业数据、运营数据、用户画像等方面详细分析网络购物行业的发展现状，堪称2017年度最详细的网络购物app市场研究报告。以下是报告节选：

1、 2017年全国网上零售额约为7.18万亿，占全国社会消费品零售总额19.6%

2、 2017年最后一周，网络购物app渗透率为69.9%，用户规模达7.13亿

3、 手机淘宝app渗透率达53.3%，京东为20.6%，折扣电商类app拼多多渗透率增长至19.4%

4、 手机淘宝、京东、唯品会2017年12月MAU破亿

5、 16-35岁用户为网络购物主力军，占比达85.5%

6、 网络购物app用户偏好手机淘宝、支付宝和美团

移动支付方式的发展和国内外物流的完善是网络电商发展的重要支持性服务。

据中华人民共和国国家统计局公布数据，2017年全国社会消费品零售总额约为36.63万亿元，其中全国网上零售额约为7.18万亿元，占比约为19.6%。

网络购物用户中，26-35岁用户为主力军，16-35岁用户占比85.5%，女性占比55.3%。一线城市用户占比9.5%，新一线城市用户占比18.1%，二线城市用户占比18.2%，均高于全国平均水平。10.5%的网络购物用户来自广东省，北京、上海、深圳为网络购物用户占比top3城市。

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移动医疗app开发助力打造医疗改革

医院app软件开发公司亿点时代专家称，移动医疗APP软件出现，打造了全新的医疗健康管理服务平台，为用户提供诊前、诊中、诊后各个环节的贴心服务。不仅为患者就医带来了更多便利，而且拉近了医生与患者之间的距离，维护良好的医患关系。

医院app软件开发能够带来什么？

诊前

1、预约挂号智能匹配

用户能够通过APP进行在线预约看病服务，同时完善就医预约信息，系统就能够智能为用户匹配相关的专业医生进行就诊。

2、实时在线咨询

用户在出现疑难杂症的时候，能够通过在线选择专科医生进行咨询，及时获得专业的就医指导。

诊中

1、电子处方，一目了然

通过网络医院APP开发，用户能够实时在线查看电子药方，以及用药指导，包括用药频率、用药禁忌等。

2、手机支付，节省时间

网络医院APP可支付挂号费、药费、检查费等各类费用，免排队当然省时省心省力！

诊后

1.电子病历，随时管理

用户在就诊的过程中，为用户记录门诊病历、体检报告、医生诊断、检查报告、监测数据等内容，为用户随时病历档案查询，方便医生及时了解患者的状况。

2、用药提醒，贴心服务

网络医院APP开发提供用药提醒、复诊提醒等功能，及时跟踪用户的用药、复诊情况。

3、健康咨询，实时互动

用户可通过APP与看诊的专家进行实时交流，也可留言咨询。

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健身O2O App开发商前途漫漫

健身O2O打破了传统健身房预付年卡的消费模式，让更多的人愿意走进健身房去尝试健身。传统健身房多是以办理年卡的形式招收会员，高昂的前期成 本以及较长的时间规划，是将多数人拦截在外的一大门槛。新兴的健身O2O通过单次或按月付费的形式，减少了消费者的前期成本支出，较短的时效性让常常因为 工作、身体等原因，无法坚持锻炼的人群减少了损失。但健身终究要在线下进行，场馆、教练等资源大多数掌握在健身房手中，这也成为健身O2O平台在业务扩张 中的一大难题。

记者发现，以全城热炼、小熊快跑等为代表提供包月通卡服务的健身O2O平台，虽然月卡价格仅售99元，签约场馆过千家，但在场馆选择及 使用上依旧有很多限制。目前在两款产品的场馆选择中，单店、新店或连锁品牌加盟店居多，难以看到如浩沙、一兆韦德、中体倍力等大型连锁品牌的身影。在使用 条件上，一家场馆同月只能预约3次；全城热炼部分场馆在使用时间上限制2小时。

种种限制很可能让健身App用户在收获良好的初步体验后便浅尝辄止，此前养成健身习惯的消费者，更可能会回流到办理健身房年卡的梯队中。“有些 消费者在用App体验了几次后就在健身房办了年卡。”一位在与小熊快跑开展合作的健身房工作的会籍顾问表示，来健身房健身的人大多数还是办理年卡的消费 者。对此，小熊快跑方面认为，健身O2O平台依托于健身房，将目光放在站在健身房门槛外的人群上，主要的客群就是办理年卡之前以及当前有兴趣尝试健身的用 户。“我们会对用户的信息进行后台管理，如果用户前往健身房的频率高到一定程度，我们会主动推送给健身房，这也是健身房看重平台的原因。”

　　烧钱难维系

健身O2O平台和线下健身房的关系既是依赖也是竞争。万擎咨询CEO鲁振旺表示，大型健身连锁品牌本身就有着充足的客流，对于通过线上平台导流 的渴望并不强烈。新门店和客流较少的门店，更希望通过线上平台创造新用户。此外，单次的用户体验对于健身房来说损失不大，且有助于向用户进行年卡、私教等 服务的深度推广，拓展客源。但高效化、包月式的服务并不符合健身房的商业利益。“办了年卡但并不经常去的用户大有人在，健身房主要赚的是这部分人的钱”， 鲁振旺称，按次、按月计费的形式对于健身房来说都不经济。据了解，在多数健身房销售的卡种中，卡种的性价比与卡种要求的时间成正比，次卡、月卡的性价比要 远远低于年卡。

健身O2O用户在单次、包月健身中享受到的优惠价格，其实是由App平台在买单。据了解，浩沙等大型连锁品牌健身房年卡价格约在3000元左 右。以3000元的价格计算，传统健身房一个月的价格约在250元，约合99元包月健身价格的2.5倍。“虽然会有补贴，但只是少量，目前公司已经实现少 量盈利。”据小熊快跑相关负责人介绍，小熊快跑通过整进散出的形式，从健身房处批量购买次卡，然后向消费者销售场地资源。在鲁振旺看来，和外卖O2O一 样，健身O2O前期也在烧钱，但从国内健身规模来看，健身O2O仅适用于部分人群，烧钱的做法没有尽头，也很难维系。

　　健身O2O前途漫漫

在健身类App日益走红的同时，传统健身房自然不会无动于衷。除了通过传统团购售卡的形式，部分健身房也应时应景地推出了小规模次卡销售。在大众点评网 站上，浩沙健身19元3次的团购券已经上线，且43店通用。此外，一篇题为“北京百家健身俱乐部强烈抵制‘小熊、热炼99元包月健身卡’的声明 ”日前在微信中传播。北京健身俱乐部联盟在声明中称，“99元包月”健身卡在消费者和健身俱乐部中造成了混乱，且不利于消费者养成科学健身的理念，要联合抵制。尽管目前已有健身房与平台达成和解，但这也说明健身O2O平台在发展路途中并不是一帆风顺。

健身O2O市场才刚刚起步，从市场规模来看，有着庞大的发展空间。数据显示，中国运动人口占总人口比例的18.3%，其中26-55周岁的人群 仅占4.94%，而美国这一比例为75%，国内还有大量的运动人口未被开发。从适用场景上看，鲁振旺称，按次、包月的消费模式有助于消费者进行多元化选 择，体验新场馆、新项目，在一定阶段存在价值，有着特定的发展空间。但他也指出，运动健身在一定时间内的需求相对固定，尤其频率较高的单项运动更是需要固 定场馆。一旦消费者养成健身习惯，便不再需要平台的引导，转而会选择到经常去的健身房办理年卡。无论在国内、国外，年卡办理仍将是健身房的主流形式。

 

“互联网+”的概念开始渗透到运动健身领域，北京商报记者近日调查发现，燃健身、全城热炼、小熊快跑等一批打通线上线下资源，通过按次、按月计 费的健身App如雨后春笋般涌现。虽然“互联网+健身”屡受资本青睐，但上述模式对线下场馆和教练资源依赖性较强，不仅难以摆脱烧钱命运，未来还可能面临 用户回流线下健身房的难题。掌握线上资源的互联网企业该如何迈过这道门槛，不至于给他人做嫁衣。

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奢侈品跨界玩O2O，只为争夺入口

“奢侈品大牌们集中开咖啡厅或餐厅，或者向其他领域跨界绝不是心血来潮，而是经过深思熟虑的，未来将掀起一场O2O的入口争夺战。”财富品质研究院院长周婷这样说道。不仅如此，“舌尖上的诱惑”对于维护核心消费者的品牌忠诚度、完善产业链也有不小的作用。

不久前，上海环贸广场，Gucci开设了中国首家餐厅——1921Gucci，这是Gucci继在意大利和日本之后又跨界开设的一家餐厅。无独有偶， 原本以卖皮具、成衣为主的奢侈品大牌们，开咖啡厅或餐厅的还真不少，今年上半年，Prada宣布收购米兰传统糕点店 Pasticceria Marchesi 80%的股份，而此前Prada还曾与LVMH集团争夺过另一家咖啡店的运营权，但以失败而告终。此外爱马仕亦有咖啡店在韩国首尔的旗舰店内运营。

从电影到美食

无论是爱马仕还是Gucci，抑或Burberry、Dior，这些以卖皮具及高级成衣为主要销售方向的奢侈品牌，店面里也会销售香水、手机配饰、太阳镜这些副线产品。不过这类产品大部分是外包给其他大集团授权生产及经营。

陈凯是某意大利男装品牌的中国区销售负责人，他告诉记者，类似钥匙扣、手机挂链这类摆在收银台附近的小配饰，销售情况一直都不错，“很多年轻的消费者购买品牌的第一件产品，往往都是从钥匙扣、名片夹这些小产品开始的。”

这类小配饰是很多年轻人个人送礼的首选，价格不高，但能彰显品位，香水亦如此。陈凯向记者透露，如果从财务数据上来看，这类产品的利润率某种情况上讲 远远高于销售一只皮包或一双鞋子的利润率，因为这些小件产品占用店面面积及库存低，很多时候也是顾客“顺手”买的，并且产品成本低，溢价高。

尽管这类产品有诸多的好处，但品牌现在不能把鸡蛋放在同一个篮子里了。“各个品牌小配饰类的产品同质化越来越严重，对消费者的品牌黏度提升价值越来越低，并且很多时候仿冒品也很多，负效应突显。”陈凯说。

正因为如此，奢侈品大牌们纷纷开始探索新的方式增加品牌黏度，“跨界”正是其中之一。跨界娱乐是品牌惯用的手法，提起《蒂芙尼的早餐》，奥黛丽·赫本 一身经典的黑色晚装，来到纽约第五大道的蒂芙尼店橱窗前，一边吃着早餐，一边以艳羡的目光望着蒂芙尼店中的一切，至今让人难以忘怀，拥有一枚 Tiffany钻戒无形中成为不少女孩的梦想。

跨越半个世纪，诸如Miu Miu、尊尼获加、宝格丽等品牌，纷纷投资拍摄微电影或电影。这不是品牌对商业电影的植入，而是品牌根据自己的品牌理念、感受，将品牌文化以这种方式潜移 默化地传达给消费者。比如Miu Miu的系列短片《女人的故事》中，Miu Miu太阳镜、各种成衣都在影片中高调亮相，随后女主角在影片中穿的服装在实体店里卖疯了!

对品牌而言，借助电影，特别是一些文艺片，无论是植入也好，或者是自己投资编导的电影，向核心消费者传达品牌文化及最新的产品，比起在时尚杂志拍大片做广告更“软”，让消费者感觉不那么商业。几年下来，不少品牌借此尝到了甜头。

但问题是，以电影或其他娱乐产品带动品牌价值的提升和直接销售，周期往往很长，并且电影的“长尾”效应时间短暂，品牌迫切需求用全新的跨界方式转换。相比于看一场电影，喝杯咖啡或吃顿饭，受众群更广，刚性需求更多。于是奢侈品大牌们掀起了一场“舌尖上”的跨界风。

增加品牌黏度

在国内，一部商业片的上映周期往往只有不足1个月，其间还有多部影片与之争锋，随后便销声匿迹。但喝杯咖啡，品一回下午茶或是享受一次地道的意式大餐 或法式美食，对北上广的小白领们而言，并不是一件奢侈的事。况且中国的消费者对美食有着天然的喜爱，喜欢享受舌尖上的奢侈的人远比借助奢侈品包包体现自我 的人要多。

正是这样的原因，Gucci在上海开了1921Gucci，来自大众点评网的信息显示，该餐厅午餐时段人均150元，晚餐时段人均330元，比起动辄5位数的一只皮包而言，可以说是“可负担得起”的奢华。

当然，奢侈品跨界“舌尖”并非中国区的首创，在意大利以及奢侈品新兴国家日本、韩国，类似的咖啡厅及餐厅早已有之，“这样能有效增加品牌黏度。”陈凯说。

陈凯经常到意大利总部接受培训，他告诉记者，咖啡厅是门店的“标配”，特别是一些女装品牌。“女士们经常是跟先生一起来购物，先生出钱并当参谋。”陈 凯说，相比于女士，男士们对购物、逛街往往兴趣不高，甚至对有些人而言是种折磨。于是细心的商家就把舒适的真皮沙发搬到了店中，专供他们休息，让他们一边 品尝着地道的咖啡，翻看着精美的杂志，边等待着太太们试衣、享受购物的乐趣。“当然那些杂志都是品牌定制的，不是市面上随处可见的。看着太太们打扮得比杂 志模特还漂亮，男人们便大方付款，一举两得。”

这种广为使用的方式近年来被奢侈品牌扩大化使用，与其在店里角落里开个咖啡吧，不如直接跨界开餐厅，这让核心消费者光顾的次数更多了，也会借助美食带来更多新兴消费者。也难怪去年Prada与LVMH集团为个小小的咖啡馆也要争上一争。

此外无论是Prada的甜品店还是Gucci的咖啡厅，这些餐厅的装潢以及贩售的食品，无一例外都打上了品牌的Logo或经典设计形象，让消费者在享 用美食时，调动了多个感观对品牌进行全方位的了解。“与一般奢侈品消费不同，餐饮的消费频次远高于珠宝、服饰，而消费者是有消费惯性的。”消费心理学专家 李明告诉记者，食品在消费者心目中打下的烙印远比服装高，比如不少消费者已经把星巴克、Costa与正宗的咖啡划上了等号，重复购买率极高，而一家经营得 好的餐厅或咖啡厅，回头率会很高。

争夺O2O入口

一家小小的咖啡厅或餐厅，能给品牌带来如此多的益处，使得多个奢侈品牌争相跨界“舌尖上的奢侈”，但周婷认为，如果只单单看到增加品牌黏度、实现品牌多元化、增加品牌忠诚度这些好处，就过于肤浅了，核心问题在于奢侈品大牌正在抢夺O2O的入口。

2015 年对奢侈品业而言注定是不平凡的一年，今年年初的调价潮，将中国内地的价格与全球其他地区价差缩小，随后多个品牌也相继调整了价格。彼时周婷就判断，这一 做法不是简单地针对中国消费者海外购奢潮，而是为电商做准备，只有价格全球趋同，电商才有可能有生存的空间。果不其然，不久后香奈儿开始针对新品试水电 商。

而这一次，奢侈品大牌们集体跨界，则是为O2O做准备，争夺入口。过去线上线下的入口往往通过导流量的方式完成，像Coach、Burberry等多 个奢侈品牌纷纷在天猫上开了旗舰店，看中的正是天猫的流量。但问题是，像天猫这样的综合电商平台，用户群良莠不齐，发现并服务好一名核心消费者耗费的人力 物力财力非常大。

还有个问题就在于，这种做法一定程度上割裂了线上商城与线下实体店的协同效应，低价模式培养起来的中国电商核心用户对价格颇为敏感。Rimowa中国 区总裁郭光硕告诉记者，包括Rimowa在内的多个奢侈品牌，网上商城的定价体系与实体店是一致的，这令目前很多品牌的网上商城存在颇为尴尬。

而实体店的现状也并不比网上商城情况好哪些，客流不足、消费乏力、单店产出比下降等问题一直困扰着中国的奢侈品行业，周婷认为，品牌跨界到了餐饮领域，是一种线下导流的手段，而借助这样的平台导流来的客人，远远比通过网站导流来的客人更加精准。

“实体店的作用就是体验，让消费者感受到线上购物无法享受到的实体感受，但这种体验不是简单的试穿、触摸。”周婷说。而新光三越(中国)投资有限公司 董事长吴昕达也告诉记者，实体店的作用更多的是向消费者传达、展现当下最美好的生活方式与理念。事实上，商家经常说引领消费者，目的就是帮助消费者发现生 活中更美好的东西，以全新的理念向他们展示，而这些是电子商务最难实现的部分。

奢侈品跨界到餐饮业，带来了更大的有效人群，在品牌开设的咖啡厅或餐馆，已经不是传统意义上的店面了，而是一个“二维码的集合体”。店面里的每件物品 或物品间的搭配，不经意间都能引起消费者的注意，激发其购买欲望，而用户通过二维码扫描，则直接可以导流到品牌的网上商店现场下单。当顾客享受完美食，这 件商品就打包完成放到顾客面前，无论是线下结账还是网上支付，这个“入口”的有效性都远远比线上“入口”高，而这正是包括爱马仕、Prada、 LVMH、Gucci在内的多个品牌玩跨界的深层原因。

奢侈品跨界的1.0时代，是“高冷”的，往往是与艺术、体育等领域跨界露脸曝光;而2.0时代，奢侈品跨界则自己做起了“主角”，控制了整个传播的产业链上下游。如今奢侈品的跨界升级到了3.0时代，目的就是以立体化的体验直接带动销售。

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2015世界大学学术排名，内地32所大学上榜

2015年上海交大“世界大学学术排名”500强榜单

世界排名 学校* 国家/地区 国家排名 总分 指标得分
1 哈佛大学 美国 1 100.0 100.0
2 斯坦福大学 美国 2 73.3 40.7
3 麻省理工学院 美国 3 70.4 68.2
4 加州大学-伯克利 美国 4 69.6 65.1
5 剑桥大学 英国 1 68.8 77.1
6 普林斯顿大学 美国 5 61.0 53.3
7 加州理工学院 美国 6 59.6 49.5
8 哥伦比亚大学 美国 7 58.8 63.5
9 芝加哥大学 美国 8 57.1 59.8
10 牛津大学 英国 2 56.6 49.7
11 耶鲁大学 美国 9 54.5 47.6
12 加州大学-洛杉矶 美国 10 50.7 29.5
13 康乃尔大学 美国 11 50.5 42.0
14 加州大学-圣地亚哥 美国 12 48.7 19.2
15 华盛顿大学-西雅图 美国 13 47.8 21.2
16 约翰霍普金斯大学 美国 14 46.3 37.7
17 宾夕法尼亚大学 美国 15 46.1 31.6
18 伦敦大学学院 英国 3 44.5 28.1
18 加州大学-旧金山 美国 16 44.5 0.0
20 苏黎世联邦理工学院 瑞士 1 43.7 29.5
21 东京大学 日本 1 42.0 30.8
22 密歇根大学-安娜堡 美国 17 41.7 34.4
23 伦敦帝国学院 英国 4 41.5 14.5
24 威斯康星大学-麦迪逊 美国 18 41.1 30.8
25 多伦多大学 加拿大 1 40.6 19.9
26 京都大学 日本 2 38.9 31.6
27 纽约大学 美国 19 38.8 28.1
27 西北大学(美国) 美国 19 38.8 15.4
29 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 美国 21 38.6 29.9
30 明尼苏达大学-双城 美国 22 38.5 29.5
31 杜克大学 美国 23 38.0 15.4
32 华盛顿大学-圣路易斯 美国 24 37.4 22.9
33 洛克菲勒大学 美国 25 36.5 17.0
34 科罗拉多大学-玻尔得 美国 26 36.0 12.6
35 哥本哈根大学 丹麦 1 35.7 21.8
36 巴黎第六大学 法国 1 35.0 33.6
37 德克萨斯州大学奥斯汀分校 美国 27 34.8 16.2
38 加州大学-圣塔芭芭拉 美国 28 34.6 14.5
39 北卡罗来纳大学-教堂山 美国 29 34.4 8.9
40 英属哥伦比亚大学 加拿大 2 34.1 15.4
41 曼彻斯特大学 英国 5 33.6 18.5
41 巴黎第十一大学 法国 2 33.6 30.3
43 马里兰大学-大学城 美国 30 32.8 19.2
44 墨尔本大学 澳大利亚 1 32.3 17.0
44 德克萨斯大学西南医学中心 美国 31 32.3 18.5
46 海德堡大学 德国 1 32.2 19.9
47 爱丁堡大学 英国 6 32.0 20.5
48 卡罗林斯卡学院 瑞典 1 31.9 22.4
49 南加州大学 美国 32 31.3 0.0
50 加州大学-欧文 美国 33 31.0 0.0
51 慕尼黑工业大学 德国 2 30.5 34.8
52 慕尼黑大学 德国 3 30.3 25.6
53 范德堡大学 美国 34 30.2 15.4
54 苏黎世大学 瑞士 2 30.1 5.1
55 伦敦国王学院 英国 7 30.0 21.2
56 乌得勒支大学 荷兰 1 29.8 22.9
57 加州大学-戴维斯 美国 35 29.7 0.0
58 日内瓦大学 瑞士 3 29.4 27.1
58 奥斯陆大学 挪威 1 29.4 28.1
60 宾夕法尼亚州立大学-大学城 美国 36 29.3 10.3
61 卡内基梅隆大学 美国 37 29.2 31.6
61 普渡大学-西拉法叶 美国 37 29.2 13.6
61 乌普萨拉大学 瑞典 2 29.2 17.8
64 麦吉尔大学 加拿大 3 28.5 32.8
64 罗格斯大学新布朗斯维克分校 美国 39 28.5 10.3
66 布里斯托尔大学 英国 8 28.3 7.3
67 耶路撒冷希伯来大学 以色列 1 28.2 32.0
67 俄亥俄州立大学-哥伦布 美国 40 28.2 12.6
67 赫尔辛基大学 芬兰 1 28.2 12.6
70 匹兹堡大学 美国 41 28.1 18.5
71 根特大学 比利时 1 27.8 5.1
72 巴黎高等师范学校 法国 3 27.6 48.9
73 奥胡斯大学 丹麦 2 27.3 11.5
73 波士顿大学 美国 42 27.3 11.5
75 布朗大学 美国 43 27.0 14.5
75 格罗宁根大学 荷兰 2 27.0 0.0
77 名古屋大学 日本 3 26.7 29.0
77 斯德哥尔摩大学 瑞典 3 26.7 24.1
77 以色列理工学院 以色列 2 26.7 23.5
77 澳大利亚国立大学 澳大利亚 2 26.7 13.6
77 昆士兰大学 澳大利亚 2 26.7 12.6
82 莱顿大学 荷兰 3 26.5 17.8
83 佛罗里达大学 美国 44 26.2 17.0
84 莱斯大学 美国 45 26.0 16.2
85 大阪大学 日本 4 25.7 8.9
86 莫斯科国立大学 俄罗斯 1 25.3 41.4
87 西澳大利亚大学 澳大利亚 4 24.9 13.6
87 巴塞尔大学 瑞士 4 24.9 19.2
87 斯特拉斯堡大学 法国 4 24.9 25.1
90 鲁汶大学(佛兰德语) 比利时 2 24.7 0.0
90 亚利桑那大学 美国 46 24.7 14.5
92 华威大学 英国 9 24.6 0.0
93 亚利桑那州立大学 美国 47 24.5 0.0
93 加州大学-圣克鲁兹 美国 47 24.5 0.0
93 犹他大学 美国 47 24.5 0.0
96 麦克马斯特大学 加拿大 4 24.4 12.6
97 波恩大学 德国 4 24.3 15.4
98 阿姆斯特丹自由大学 荷兰 4 24.2 0.0
99 密歇根州立大学 美国 50 24.0 8.9
100 德州农工大学 美国 51 23.9 0.0
101-150 艾克斯-马赛大学 法国 5-6 13.6
101-150 贝勒医学院 美国 52-65 0.0
101-150 凯斯西储大学 美国 52-65 30.3
101-150 埃莫里大学 美国 52-65 0.0
101-150 布鲁塞尔自由大学(法语) 比利时 3 19.9
101-150 佐治亚理工学院 美国 52-65 12.6
101-150 西奈山医学院 美国 52-65 0.0
101-150 印第安纳大学-布鲁明顿 美国 52-65 10.3
101-150 伦敦政治经济学院 英国 10-17 19.9
101-150 隆德大学 瑞典 4 21.2
101-150 梅奥临床医学院 美国 52-65 0.0
101-150 莫纳什大学 澳大利亚 5-7 0.0
101-150 新加坡国立大学 新加坡 1 0.0
101-150 挪威科学技术大学 挪威 2 13.6
101-150 北京大学 中国 1-4 0.0
101-150 奈梅亨大学 荷兰 5-7 16.2
101-150 首尔国立大学 韩国 1 0.0
101-150 上海交通大学 中国 1-4 0.0
101-150 洛桑联邦理工学院 瑞士 5 0.0
101-150 丹麦技术大学 丹麦 3 5.1
101-150 格拉斯哥大学 英国 10-17 7.3
101-150 新南威尔士大学 澳大利亚 5-7 0.0
101-150 谢菲尔德大学 英国 10-17 17.8
101-150 德克萨斯大学安德森肿瘤中心 美国 52-65 0.0
101-150 东北大学(日本) 日本 5 14.5
101-150 清华大学 中国 1-4 10.3
101-150 塔夫茨大学 美国 52-65 18.5
101-150 阿尔伯塔大学 加拿大 5-6 11.5
101-150 阿姆斯特丹大学 荷兰 5-7 5.1
101-150 伯明翰大学 英国 10-17 18.5
101-150 加州大学-河滨 美国 52-65 12.6
101-150 法兰克福大学 德国 5-8 30.3
101-150 弗莱堡大学 德国 5-8 18.5
101-150 哥廷根大学 德国 5-8 30.8
101-150 利兹大学 英国 10-17 17.0
101-150 利物浦大学 英国 10-17 17.0
101-150 马萨诸塞大学-阿默斯特 美国 52-65 13.6
101-150 马萨诸塞大学医学院 美国 52-65 0.0
101-150 蒙特利尔大学 加拿大 5-6 11.5
101-150 明斯特大学 德国 5-8 19.2
101-150 诺丁汉大学 英国 10-17 11.5
101-150 罗切斯特大学 美国 52-65 24.6
101-150 圣保罗大学 巴西 1 0.0
101-150 南安普敦大学 英国 10-17 0.0
101-150 悉尼大学 澳大利亚 5-7 14.5
101-150 弗吉尼亚大学 美国 52-65 0.0
101-150 瓦格宁根大学 荷兰 5-7 0.0
101-150 巴黎第七大学 法国 5-6 11.5
101-150 魏茨曼科学研究学院 以色列 3 17.8
101-150 浙江大学 中国 1-4 0.0
151-200 卡迪夫大学 英国 18-21 0.0
151-200 鲁汶大学(法语) 比利时 4 10.3
151-200 伊拉兹马斯大学 荷兰 8 0.0
151-200 复旦大学 中国 5-7 0.0
151-200 乔治梅森大学 美国 66-78 0.0
151-200 北海道大学 日本 6-7 11.5
151-200 爱荷华州立大学 美国 66-78 0.0
151-200 格勒诺布尔第一大学 法国 7-8 0.0
151-200 阿卜杜勒阿齐兹国王大学 沙特阿拉伯 1-2 0.0
151-200 沙特国王大学 沙特阿拉伯 1-2 0.0
151-200 南洋理工大学 新加坡 2 0.0
151-200 台湾大学 中国台北 1 11.5
151-200 北卡罗来纳州立大学-罗利 美国 66-78 0.0
151-200 俄勒冈卫生科学大学 美国 66-78 0.0
151-200 俄勒冈州立大学 美国 66-78 10.3
151-200 伦敦大学玛丽女王学院 英国 18-21 17.8
151-200 罗马第一大学 意大利 1-5 11.5
151-200 中山大学 中国 5-7 0.0
151-200 特拉维夫大学 以色列 4 0.0
151-200 香港中文大学 中国香港 1-2 0.0
151-200 阿德雷德大学 澳大利亚 8 14.5
151-200 佐治亚大学 美国 66-78 0.0
151-200 香港大学 中国香港 1-2 0.0
151-200 东京工业大学 日本 6-7 12.6
151-200 都柏林三一学院 爱尔兰 1 10.3
151-200 巴塞罗那大学 西班牙 1 0.0
151-200 伯尔尼大学 瑞士 6 12.6
151-200 布宜诺斯艾利斯大学 阿根廷 1 14.5
151-200 特拉华大学 美国 66-78 10.3
151-200 埃克塞特大学 英国 18-21 0.0
151-200 哥德堡大学 瑞典 5 0.0
151-200 汉堡大学 德国 9-13 11.5
151-200 夏威夷大学马诺阿分校 美国 66-78 0.0
151-200 伊利诺大学-芝加哥 美国 66-78 0.0
151-200 爱荷华大学 美国 66-78 0.0
151-200 基尔大学 德国 9-13 10.3
151-200 科隆大学 德国 9-13 0.0
151-200 迈阿密大学 美国 66-78 0.0
151-200 米兰大学 意大利 1-5 17.0
151-200 帕多瓦大学 意大利 1-5 0.0
151-200 巴黎第五大学 法国 7-8 11.5
151-200 比萨大学 意大利 1-5 13.6
151-200 中国科学技术大学 中国 5-7 0.0
151-200 苏赛克斯大学 英国 18-21 0.0
151-200 田纳西大学-诺克斯维尔 美国 66-78 10.3
151-200 图宾根大学 德国 9-13 22.4
151-200 都灵大学 意大利 1-5 15.4
151-200 维也纳大学 奥地利 1 13.6
151-200 维尔茨堡大学 德国 9-13 19.2
151-200 弗吉尼亚联邦(州立)大学 美国 66-78 10.3
201-300 巴塞罗那自治大学 西班牙 2-5 0.0
201-300 马德里自治大学 西班牙 2-5 0.0
201-300 北京师范大学 中国 8-13 15.4
201-300 布兰迪斯大学 美国 79-102 19.2
201-300 布拉格查尔斯大学 捷克 1 8.9
201-300 香港城市大学 中国香港 3-4 0.0
201-300 里昂第一大学 法国 9-15 10.3
201-300 科罗拉多州立大学 美国 79-102 0.0
201-300 马德里康普顿斯大学 西班牙 2-5 19.2
201-300 科庭大学 澳大利亚 9-11 0.0
201-300 达尔豪斯大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 达特茅斯学院 美国 79-102 17.8
201-300 代尔夫特理工大学 荷兰 9-10 11.5
201-300 杜伦大学 英国 22-28 0.0
201-300 里昂高等师范学校 法国 9-15 0.0
201-300 佛罗里达州立大学 美国 79-102 0.0
201-300 布鲁塞尔自由大学(佛兰德语) 比利时 5-6 13.6
201-300 哈尔滨工业大学 中国 8-13 0.0
201-300 华中科技大学 中国 8-13 0.0
201-300 印第安纳大学-印第安纳波利斯 美国 79-102 0.0
201-300 吉林大学 中国 8-13 0.0
201-300 卡尔斯鲁厄大学 德国 14-21 0.0
201-300 韩国科学技术院 韩国 2-5 0.0
201-300 高丽大学 韩国 2-5 0.0
201-300 皇家理工学院 瑞典 6-7 0.0
201-300 九州大学 日本 8-9 0.0
201-300 拉瓦尔大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 路易斯安娜州立大学-巴吞鲁日 美国 79-102 0.0
201-300 马斯特里赫特大学 荷兰 9-10 0.0
201-300 麦考瑞大学 澳大利亚 9-11 0.0
201-300 维也纳医科大学 奥地利 2-3 8.9
201-300 南京大学 中国 8-13 0.0
201-300 墨西哥国立自治大学 墨西哥 1 12.6
201-300 台湾清华大学 中国台北 2 12.6
201-300 纽卡斯尔大学-上泰恩 英国 22-28 0.0
201-300 东北大学(美国) 美国 79-102 0.0
201-300 图卢兹第三大学 法国 9-15 0.0
201-300 米兰理工大学 意大利 6-8 7.3
201-300 庞培法布拉大学 西班牙 2-5 0.0
201-300 皇后大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 亚琛工业大学 德国 14-21 0.0
201-300 西蒙弗雷泽大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 纽约州立大学-石溪 美国 79-102 0.0
201-300 成均馆大学 韩国 2-5 0.0
201-300 瑞典农业科学大学 瑞典 6-7 0.0
201-300 乔治华盛顿大学 美国 79-102 11.5
201-300 香港科技大学 中国香港 3-4 0.0
201-300 奥克兰大学 新西兰 1-2 13.6
201-300 卡尔加里大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 邓迪大学 英国 22-28 0.0
201-300 新墨西哥大学-阿尔伯克基 美国 79-102 0.0
201-300 德克萨斯大学卫生科学中心-休斯顿 美国 79-102 0.0
201-300 图卢兹经济学院 法国 9-15 0.0
201-300 德累斯顿工业大学 德国 14-21 0.0
201-300 纽约州立大学-布法罗 美国 79-102 0.0
201-300 阿伯丁大学 英国 22-28 0.0
201-300 阿拉巴马大学-伯明翰 美国 79-102 0.0
201-300 卑尔根大学 挪威 3 0.0
201-300 博洛尼亚大学 意大利 6-8 0.0
201-300 波尔多大学 法国 9-15 0.0
201-300 开普敦大学 南非 1-2 18.5
201-300 辛辛那提大学 美国 79-102 0.0
201-300 东英吉利大学 英国 22-28 13.6
201-300 埃朗根-纽伦堡大学 德国 14-21 0.0
201-300 佛罗伦萨大学 意大利 6-8 0.0
201-300 圭尔夫大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 休斯顿大学 美国 79-102 0.0
201-300 因斯布鲁克大学 奥地利 2-3 0.0
201-300 堪萨斯大学-劳伦斯 美国 79-102 11.5
201-300 肯塔基?笱?/a> 美国 79-102 10.3
201-300 洛桑大学 瑞士 7 0.0
201-300 莱斯特大学 英国 22-28 0.0
201-300 莱比锡大学 德国 14-21 11.5
201-300 列日大学 比利时 5-6 7.3
201-300 里斯本大学 葡萄牙 1 0.0
201-300 洛林大学 法国 9-15 11.5
201-300 美因茨大学 德国 14-21 0.0
201-300 马尔堡大学 德国 14-21 10.3
201-300 马里兰大学-巴尔的摩 美国 79-102 0.0
201-300 蒙彼利埃大学 法国 9-15 10.3
201-300 内布拉斯加大学-林肯 美国 79-102 17.0
201-300 圣母玛利亚大学 美国 79-102 12.6
201-300 奥塔哥大学 新西兰 1-2 0.0
201-300 渥太华大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 南卡罗来纳大学-哥伦比亚 美国 79-102 0.0
201-300 南佛罗里达大学 美国 79-102 0.0
201-300 南丹麦大学 丹麦 4 0.0
201-300 斯图加特大学 德国 14-21 18.5
201-300 德黑兰大学 印度 1 12.6
201-300 金山大学 南非 1-2 18.5
201-300 筑波大学 日本 8-9 0.0
201-300 维多利亚大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 滑铁卢大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 卧龙冈大学 澳大利亚 9-11 0.0
201-300 约克大学(英国) 英国 22-28 0.0
201-300 弗吉尼亚理工学院 美国 79-102 11.5
201-300 西安大略大学 加拿大 7-16 0.0
201-300 西安交通大学 中国 8-13 0.0
201-300 叶史瓦大学 美国 79-102 0.0
201-300 延世大学 韩国 2-5 0.0
301-400 奥尔堡大学 丹麦 5 0.0
301-400 北京航空航天大学 中国 14-27 0.0
301-400 杨百翰大学-普罗沃 美国 103-125 8.9
301-400 中南大学 中国 14-27 0.0
301-400 查尔姆斯理工大学 瑞典 8-10 0.0
301-400 千叶大学 日本 10-12 0.0
301-400 中国农业大学 中国 14-27 0.0
301-400 中国医药大学(台湾) 中国台北 3-5 0.0
301-400 纽约城市大学-城市学院 美国 103-125 31.2
301-400 大连理工大学 中国 14-27 0.0
301-400 迪肯大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 德雷塞尔大学 美国 103-125 0.0
301-400 巴黎综合理工学院 法国 16-18 21.8
301-400 埃因霍温工业大学 荷兰 11-12 0.0
301-400 巴黎工业物理化学学校 法国 16-18 7.3
301-400 里约热内卢联邦大学 巴西 2-4 0.0
301-400 弗林德斯大学 澳大利亚 12-19 15.4
301-400 乔治城大学 美国 103-125 0.0
301-400 格里菲思大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 汉诺威医学院 德国 22-28 0.0
301-400 汉阳大学 韩国 6-8 0.0
301-400 印度科学理工学院 印度 1 0.0
301-400 克拉科夫雅盖隆大学 波兰 1-2 10.3
301-400 詹姆斯库克大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 庆应义塾大学 日本 10-12 0.0
301-400 阿卜杜拉国王科技大学 沙特阿拉伯 3 0.0
301-400 神户大学 日本 10-12 14.5
301-400 庆熙大学 韩国 6-8 0.0
301-400 兰卡斯特大学 英国 29-33 0.0
301-400 兰州大学 中国 14-27 0.0
301-400 林雪平大学 瑞典 8-10 0.0
301-400 伦敦大学卫生和热带医学学院 英国 29-33 7.3
301-400 南开大学 中国 14-27 0.0
301-400 雅典大学 希腊 1 0.0
301-400 台湾成功大学 中国台北 3-5 0.0
301-400 台湾交通大学 中国台北 3-5 0.0
301-400 巴黎第九大学 法国 16-18 20.5
301-400 浦项理工大学 韩国 6-8 0.0
301-400 瓦伦西亚理工大学 西班牙 6-8 0.0
301-400 贝尔法斯特女王大学 英国 29-33 17.8
301-400 伦斯勒理工学院 美国 103-125 12.6
301-400 圣彼得堡国立大学 俄罗斯 2 26.7
301-400 圣地亚哥州立大学 美国 103-125 0.0
301-400 比萨高等师范学校 意大利 9-10 0.0
301-400 山东大学 中国 14-27 0.0
301-400 四川大学 中国 14-27 0.0
301-400 华南理工大学 中国 14-27 0.0
301-400 东南大学 中国 14-27 0.0
301-400 斯威本科技大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 柏林工业大学 德国 22-28 16.2
301-400 坦普尔大学 美国 103-125 0.0
301-400 香港理工大学 中国香港 5 0.0
301-400 纽卡斯尔大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 雷丁大学 英国 29-33 0.0
301-400 德克萨斯大学-达拉斯 美国 103-125 0.0
301-400 德克萨斯大学卫生科学中心-圣安东尼奥 美国 103-125 0.0
301-400 托马斯杰斐逊大学 美国 103-125 0.0
301-400 天津大学 中国 14-27 0.0
301-400 同济大学 中国 14-27 0.0
301-400 杜兰大学 美国 103-125 0.0
301-400 于默奥大学 瑞典 8-10 0.0
301-400 圣保罗州立大学 巴西 2-4 0.0
301-400 纽约州立大学-奥尔巴尼 美国 103-125 0.0
301-400 都柏林大学学院 爱尔兰 2 0.0
301-400 安特卫普大学 比利时 7 0.0
301-400 贝尔格莱德大学 塞尔维亚 1 0.0
301-400 波鸿大学 德国 22-28 0.0
301-400 坎皮纳斯州立大学 巴西 2-4 0.0
301-400 中佛罗里达大学 美国 103-125 0.0
301-400 智利大学 智利 1 7.3
301-400 科罗拉多大学-丹佛 美国 103-125 0.0
301-400 康涅狄格大学-斯道思 美国 103-125 11.5
301-400 杜塞尔多夫大学 德国 22-28 11.5
301-400 杜伊斯堡-埃森大学 德国 22-28 0.0
301-400 吉森大学 德国 22-28 0.0
301-400 格拉纳达大学 西班牙 6-8 0.0
301-400 马来亚大学 马来西亚 1 0.0
301-400 马尼托巴大学 加拿大 17-18 0.0
301-400 密苏里大学-哥伦比亚 美国 103-125 8.9
301-400 蒙大拿大学-密索拉 美国 103-125 5.1
301-400 那不勒斯菲里德里克第二大学 意大利 9-10 0.0
301-400 新罕布什尔大学-达勒姆 美国 103-125 0.0
301-400 俄勒冈大学 美国 103-125 8.9
301-400 奥卢大学 芬兰 2-3 11.5
301-400 波尔图大学 葡萄牙 2 0.0
301-400 萨斯喀彻温大学 加拿大 17-18 8.9
301-400 圣安德鲁斯大学 英国 29-33 10.3
301-400 塔斯马尼亚大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 悉尼科技大学 澳大利亚 12-19 0.0
301-400 图尔库大学 芬兰 2-3 0.0
301-400 特文特大学 荷兰 11-12 0.0
301-400 乌尔姆大学 德国 22-28 0.0
301-400 巴伦西亚大学 西班牙 6-8 0.0
301-400 佛蒙特大学 美国 103-125 13.6
301-400 华沙大学 波兰 1-2 15.4
301-400 怀俄明大学 美国 103-125 0.0
301-400 华盛顿州立大学-普尔曼 美国 103-125 0.0
301-400 韦恩州立大学 美国 103-125 0.0
301-400 武汉大学 中国 14-27 0.0
301-400 厦门大学 中国 14-27 0.0
401-500 阿尔托大学 芬兰 4-6 0.0
401-500 萨洛尼卡大学 希腊 2 0.0
401-500 奥本大学 美国 126-146 0.0
401-500 巴依兰大学 以色列 5-6 0.0
401-500 内盖夫本·古里安大学 以色列 5-6 0.0
401-500 比勒费尔德大学 德国 29-39 0.0
401-500 波士顿学院 美国 126-146 0.0
401-500 布鲁内尔大学 英国 34-37 0.0
401-500 开罗大学 埃及 1 19.2
401-500 首都医科大学 中国 28-32 0.0
401-500 卡尔顿大学 加拿大 19-20 0.0
401-500 智利天主教大学 智利 2 0.0
401-500 韩国天主教大学 韩国 9-12 0.0
401-500 圣心天主教大学 意大利 11-20 0.0
401-500 长庚大学 中国台北 6-7 0.0
401-500 克莱姆森大学 美国 126-146 0.0
401-500 华东理工大学 中国 28-32 0.0
401-500 罗兰大学 匈牙利 1-2 13.6
401-500 梨花女子大学 韩国 9-12 0.0
401-500 米纳斯吉拉斯联邦大学 巴西 5-6 0.0
401-500 南里奥格兰德联邦大学 巴西 5-6 0.0
401-500 佛罗里达国际大学 美国 126-146 0.0
401-500 广岛大学 日本 13-18 0.0
401-500 伊斯坦布尔大学 土耳其 1 13.6
401-500 金泽大学 日本 13-18 0.0
401-500 堪萨斯州立大学 美国 126-146 0.0
401-500 法赫德国王石油矿产大学 沙特阿拉伯 4 0.0
401-500 庆北国立大学 韩国 9-12 0.0
401-500 格拉茨医科大学 奥地利 4-6 0.0
401-500 南卡罗来纳医科大学 美国 126-146 0.0
401-500 巴黎高等矿业学校 法国 19-22 13.6
401-500 南京医科大学 中国 28-32 0.0
401-500 奈良科技大学 日本 13-18 0.0
401-500 台湾中山大学 中国台北 6-7 0.0
401-500 冈山大学 日本 13-18 0.0
401-500 俄克拉荷马州立大学 美国 126-146 0.0
401-500 北京协和医学院 中国 28-32 0.0
401-500 加泰罗尼亚理工大学 西班牙 9-13 0.0
401-500 釜山国立大学 韩国 9-12 0.0
401-500 昆士兰科技大学 澳大利亚 20 0.0
401-500 拉什大学 美国 126-146 0.0
401-500 圣路易斯大学 美国 126-146 0.0
401-500 沙力夫理工大学 伊朗 2 15.4
401-500 苏州大学 中国 28-32 0.0
401-500 纽约州立大学卫生科学中心-布鲁克林 美国 126-146 0.0
401-500 斯坦陵布什大学 南非 3-4 0.0
401-500 斯德哥尔摩经济学院 瑞典 11 0.0
401-500 雪城大学 美国 126-146 0.0
401-500 达姆施塔特工业大学 德国 29-39 14.5
401-500 布伦瑞克工业大学 德国 29-39 12.6
401-500 德克萨斯技术大学 美国 126-146 0.0
401-500 德克萨斯大学医学部-加尔维斯顿 美国 126-146 0.0
401-500 德岛大学 日本 13-18 13.6
401-500 东京医牙大学 日本 13-18 0.0
401-500 科克大学学院 爱尔兰 3 0.0
401-500 阿拉斯加大学-费尔班克斯 美国 126-146 0.0
401-500 阿肯色大学-菲耶特维勒 美国 126-146 0.0
401-500 阿肯色大学-小石城 美国 126-146 0.0
401-500 奥弗涅大学 法国 19-22 0.0
401-500 巴思大学 英国 34-37 0.0
401-500 拜罗伊特大学 德国 29-39 0.0
401-500 不来梅大学 德国 29-39 0.0
401-500 科英布拉大学 葡萄牙 3 0.0
401-500 东芬兰大学 芬兰 4-6 0.0
401-500 艾塞克斯大学 英国 34-37 19.2
401-500 费拉拉大学 意大利 11-20 0.0
401-500 热那亚大学 意大利 11-20 0.0
401-500 卡尔·弗朗岑斯格拉茨大学 奥地利 4-6 7.3
401-500 哈雷-维滕贝格大学 德国 29-39 0.0
401-500 汉诺威大学 德国 29-39 0.0
401-500 耶拿大学 德国 29-39 0.0
401-500 于韦斯屈莱大学 芬兰 4-6 0.0
401-500 康斯坦茨大学 德国 29-39 0.0
401-500 夸祖鲁-纳塔尔大学 南非 3-4 0.0
401-500 卢布尔雅那大学 斯洛文尼亚 1 0.0
401-500 马里兰大学-巴尔的摩县 美国 126-146 0.0
401-500 米兰比可卡大学 意大利 11-20 0.0
401-500 尼斯大学 法国 19-22 0.0
401-500 俄克拉荷马大学-诺曼 美国 126-146 0.0
401-500 巴勒莫大学 意大利 11-20 0.0
401-500 帕尔玛大学 意大利 11-20 0.0
401-500 帕维亚大学 意大利 11-20 0.0
401-500 佩鲁贾大学 意大利 11-20 0.0
401-500 魁北克大学 加拿大 19-20 0.0
401-500 雷根斯堡大学 德国 29-39 0.0
401-500 雷恩第一大学 法国 19-22 0.0
401-500 罗德岛大学 美国 126-146 0.0
401-500 罗马第三大学 意大利 11-20 0.0
401-500 罗斯托克大学 德国 29-39 0.0
401-500 圣地亚哥联合大学 西班牙 9-13 0.0
401-500 马来西亚理科大学 马来西亚 2 0.0
401-500 塞维利亚大学 西班牙 9-13 0.0
401-500 萨里大学 英国 34-37 0.0
401-500 塞格德大学 匈牙利 1-2 0.0
401-500 巴斯克大学 西班牙 9-13 0.0
401-500 的里雅斯特大学 意大利 11-20 0.0
401-500 萨拉戈萨大学 西班牙 9-13 0.0
401-500 犹他州立大学 美国 126-146 13.6
401-500 维也纳工业大学 奥地利 4-6 0.0
401-500 维克森林大学 美国 126-146 0.0

2015年“世界大学学术排名”结果显示：美英大学的优势仍然非常明显，哈佛大学连续十 三年蝉联全球第一，斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利、剑桥大学、普林斯顿大学、加州理工学院、哥伦比亚大学、芝加哥大学和牛津大学分别位列第二 至第十名。欧洲大陆排名最高的是瑞士苏黎世联邦理工学院，排在世界第二十位，紧随其后的是排在第三十五位的哥本哈根大学。亚洲大学中表现最好的是日本的东 京大学和京都大学，名次分别为第二十一名和第二十六名。澳洲大学中排名最高的是墨尔本大学，位列全球第四十四位。

今年我国内地位列世界500强的大学共有32所，总数与2014年持平。清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、复旦大学、 中山大学7所学校进入世界前200名，其中清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学位列世界前150名;西安交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、华 中科技大学、北京师范大学、吉林大学6所学校排在第201～300名;四川大学、东南大学、中南大学、山东大学、同济大学、中国农业大学、厦门大学、北京 航空航天大学、华南理工大学、大连理工大学、兰州大学、天津大学、武汉大学、南开大学14所学校排在第301～400名;南京医科大学、苏州大学、北京协 和医学院、首都医科大学、华东理工大学5所学校排在第401～500名。

排名结果表明，我国高水平大学在数量指标维持高位水平的同时，质量指标正在快速提高：科研规模方面，上海交通大学和浙江大学被科学引文索引 (SCIE)和社会科学引文索引(SSCI)收录的论文数高居世界前十五位;顶尖成果方面，清华大学在《Nature》和《Science》上发表论文的 数量已经非常接近世界百强大学的平均水平;顶尖人才方面，中国科学技术大学、北京大学的高被引科学家数量也已经达到世界百强大学的门槛水平。清华大学、北 京大学距离世界百强只有一步之遥，有望在近年内取得突破。

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北京2022冬奥会申办，缺个App怎能行？

2022年将举办第24届冬季奥林匹克运动会。
2014年7月7日，哈萨克斯坦阿拉木图和中国北京正式成为2022年冬奥会候选城市。
2014年7月31日，北京2022年冬季奥林匹克运动会申办委员会官方网站正式开通上线，但是在移动互联网的大形势下，确缺少了移动端APP的开发，总觉得缺少点什么。
2022年冬奥会的举办城市将在2015年7月31日正式确定。

北京冬奥申委代表团于7月25日上午从北京启程，当天下午抵达马来西亚吉隆坡，出席国际奥委会第128次全会。

国际奥委会第128次全会将于7月31日至8月3日在马来西亚吉隆坡举行。2022年第24届冬季奥林匹克运动会主办城市将在31日揭晓。

北京冬奥申委主席、北京市市长王安顺在机场表示，北京冬奥申委代表团一定以良好的面貌、出色的工作，再次向世界表达中国人民对奥林匹克运动的向往和追求，展示北京举办2022年冬奥会的实力和信心。

7月31日是主办城市选举日。当天上午，2022年冬奥会的两个候选城市阿拉木图和北京将先后向国际奥委会委员进行陈述和答疑。随后，两个城市将分别举行新闻发布会。

31日下午，在听取国际奥委会评估委员会的评估报告后，国际奥委会委员将投票选出2022年冬奥会的主办城市。选举结束后，国际奥委会将举行仪式，由国际奥委会主席巴赫宣布主办城市，随后与主办城市签署《主办城市合同》，并与主办城市联合举行新闻发布会。

抵达吉隆坡后，代表团马上投入到陈述前各项紧张的准备工作中。

 

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创业最好时代已到：DT时代

阿里巴巴移动事业群总裁俞永福在大会上发表主题演讲
阿里巴巴移动事业群总裁俞永福在大会上发表主题演讲
7月21日下午消息，2015中国互联网大会之中国移动互联网年会在北京举行。阿里巴巴移动事业群总裁俞永福发表了以“DT大数据带来的增量与变量”为主题的演讲。俞永福认为，未来十年，整个互联网将从IT(Information Technology)时代向DT(Data Technology)时代演进，企业需要研究如何让数据驱动业务，让数据变成业务。伴随DT时代的演进，过去集中在互联网领域的创新创业浪潮将会扩散到 全社会三百六十行，DT时代是创业创新最好的时代。

关于创业，俞永福表示，传统互联网创业时代其实已经基本结束了，意味着传统互联网已经没有什么肉，只剩汤了。所以最好这些汤给80后、90后留着。(天涯)

以下是俞永福演讲全文：

俞永福：谢谢主持人的介绍，我应该讲是移动互联网的老兵，刚进会场，跟十年前的感觉一样，从会场走来，一路都在发小广告。第二点是路上有很多美女在做各种推广，但是唯一的区别就是今年穿得都比较保守。

在路上，我忽然在想，我应该属于哪个行业的？因为大家在办很多证件的时候，都要在下完菜单里面去选一下自己所在的行业。原来从我在联想到移动互 联网创业，毫不犹豫地选择了IT，但是IT每个人理解不一样，在传统，IT的理解应该是信息产业，到了做互联网的时候，就把IT理解为互联网技术产业，其 实今天互联网蓬勃发展了20年。作为老兵我在思考，作为40岁的人难道还跟80后、90后拼体力、拼颜值吗？当年我们也是这么打工过来的，我觉得不行，肯 定是不能够再拼体力了。

今天作分享我就想讲一下，其实永福估计要从IT这个产业退休了。但是要从哪里再出发呢？这是我去年一直思考的一个话题。到这个年龄都会躁动，我 快到40了，也得躁动一下，所以40到50在哪儿打拼呢？我觉得很难在IT产业，在哪儿打拼？我找到了一个方向，DT，只是现在选行业的时候还没有DT， 希望哪一天DT能成为一个行业。DT是什么呢？实际上就是数据技术产业。

跟大家分享一下从IT到DT的一些观点，最早提出这个观点的是马云马 总，我觉得这一点提得还是蛮准的，这也是在这个产业经营了很多年。IT的核心其实我们每个人都要通过一个技术，最后转变成一个应用，服务于消费者。所以说 在不同的纬度我们要让自己的产品最终去赢得用户，也就是说你既要做产品，这个产品也要做演员，最终去赢得消费者。但是DT其实发生了一个很大的变化，就是 让做DT业务的人业务和平台再向后走，你的数据不再是直接面对消费者的一个产品和服务，帮助更多的从事IT的人去赢得整个的消费者。我觉得随着年龄大了， 可以往后走，实际上这是一个最大的改变。

如果DT不能给这个产业带来增量，我觉得意义不大，原来也跟大家分享过一个观点，我觉得像互联网产业运用在出租车里面意义不大，北京一共8万辆 出租车，用更好的技术打到了车，意味着了另外一部分人更不方便打到出租车，出租车牌照在北京只有8万辆，但是类似于专车等技术应用到整个产业里面，其实我 觉得就很有价值，最重要的是改变了供需，有大量新的供应实际上让我们出行更方便。所以任何一项技术，不管是IT技术还是DT技术，最重要的一点要能够带来 增量，增量才能创造价值。

举几个数字方面的应用让大家理解我的思考。每个人都有一个场景，就是出差住酒店，不管是经济性酒店，还是五星级酒店，体验最差的是哪里？入住的 时候要办登记，离店的时候要办退店。但是真的还需要这样的环节吗？为什么还需要这样的环节？因为这样的环节实质上是因为很重要的原因，是由于缺乏整个的信 用和金融的，互联网金融的很好的体系。如果我们每个人订酒店的时候谁来住？他的身份证等一系列的信息是完全可以已经给酒店了，我到酒店就像拿一下住房的 卡，或者拿二代身份证直接刷房门不就完了吗？为什么还要在前台办入住？其实这一点我觉得整个互联网产业再往后发展，我觉得中国有一个很大的机会，就是信用 产业的机会。整个的中国经济发展太快了，太快的过程中，其实我们对于信用的积累是不足的。像支付宝做的信用体系实际上是很好地把过去的信用的数据最后能够 变成每个人的信用资产。你去住酒店完全不用去登记，再去退店。当然了，还有一些政府要求的必要的身份证的验证，但是可以通过电子的手段完成。

再举一个例子，我现在带着整个阿里巴巴的大数据的营销，其实互联网做了十几年的营销推广业务，但是在两个环节上还存在着巨大的问题，也就是未来 5-10年的重要的风口，一个就是现代的整个媒体购买还是传统的媒体购买，还需要跟媒体的各个部门去谈整个的价格、剂量、配送。这里边跟传统的媒体购买没 有什么差别，这不是一个很阳光、很数据化的过程。第二个就是整个的投放，比如说我们在一个媒体上，新浪上、优酷上看到广告，所有的人看到的都是一样的，但是像宝洁有 大量的产品，比如说举化妆品，它生产的化妆品既有男士用的，也有女士用的。其实女士浏览内容的时候就应该给女士相关的产品，如果一个男士浏览的时候，就应 该给他男士相关的产品。比如在新浪上看的时候，我如果看到了，给我的广告是一个女士的化妆品，我从来不给太太买，这不是大男子主义。整个的营销产业，传统 的营销产业也涉及到数据化购买，进行分析。

其实在高德的业务上，我真正地体验到了这项业务是人人为我，我为人人。整个的出行其实是现在所有的大城市，最大的几大民生问题之一。但是，如果 用传统的方式采集整个路面的数据的能力，其实是有极限的。大家现在认为，在比如说北京拥有实时交通数据量最大的是不是交管局呢？不是，因为交管局的整个的 布设是有相当大的成本，他只有在主路上，一些必要的主路上有采集的系统，但是全域的数据怎么办呢？其实这就是高德到今年13年，我觉得在专业上做的很重要 的一点，就是今天的数据已经是人人为我，我为人人。每一个在使用数据的人其实变成了实时交通大数据的创造者。在过去的半年多，我们在加速推进整个高德的交 通信息公共服务平台向社会化开放。这不是一个出于商业目的的开放，而是真正考虑我为人人，人人为我。我们引入交通局、交通部门等跟交通产业相关的这些专业 的合作伙伴，比如我们看到现在自南向北，深圳的交警、武汉的交警、天津的交警、北京交通台等一系列其实都加入了高德的交通信息公共服务平台，我们让整个交 通信息最后产生的价值是在，比如实时躲避拥堵，北京就这么多车、这么多路，拥堵的时候怎么办？

刚才我举了三个例子是跟大家的生活息息相关的，像酒店、芝麻信用，像刚才的互联网推广，像整个的交通的出行。其实这些产业，你可以说它是传统的 产业，它不是互联网产业，它不是DT的产业，但是我们这些产业往前看，未来10年，依然还是朝阳的产业，这些朝阳的产业如何进行产业升级呢？我觉得最重要 的核心的依赖其实就是通过DT大数据，只有通过DT的大数据才能够让整个产业产生增量、产生变量。所以这是跟大家对于数据产业的一些分享。

再分享一下对于创业，因为每次提到互联网，一定跟创业相关。永福也是一个创业者出身。所以说回顾，我觉得互联网已经高速发展了十几年之后，我们 既有好消息，也有坏消息。如果从坏消息的角度来讲，互联网已经在开始出现传统互联网。传统互联网创业的时代其实已经基本结束了，这个意味着什么？意味着传 统互联网已经没有什么肉了，只剩汤了。所以我也建议在互联网打拼了10年的同事们不要在互联网打拼了，因为什么？怎么这些汤也得给我们年轻的一代人留点汤 喝。所以最好这些汤给我们80后、90后留着。70后、60后大家还是转移战场吧，转移到新的领域。所以说，对于从美国的传统互联网，中国的传统互联网来 看，其实整个的产业格局基本上大的已经定了，所以说规模化的创业机会已经很少了，只是在一些应用和服务层还有很多的创业机会。

除传统互联网之外，怎么办？下一个10年还得玩命，互联网大会还得再蓬勃地开10年。我觉得最重要的一个，想想10年之后，还会有人再讨论互联 网产业吗？我觉得10年之后没有人再会讨论互联网产业，因为所有产业都已经互联网化。所以说，可能讨论的词叫作“联网化”“数据化”，但是没有人会讨论互 联网产业，所有的都已经互联网化了，在这10年过程中，其实正在加速的是什么？其实在加速的是我们传统定义的互联网和非互联网融合。这是未来十年的主旋 律，大公司竞争的还是互联网吗？不是，其实竞争的是非互联网。这一点想跟大家作一下分享。

这两个在融合的时候有两件事情很重要。第一个，他们的融合，核心的连接是什么？不是技术，其实技术已经是作用了一个基础。这两个融合的时候，核心的点实 际上是数据。第二个，在融合的过程中，其实我们要敬畏，我用一个词叫“敬畏”，敬畏非互联网的产业，因为在这种非互联网产业最终能够转型成功的时候，互联 网技术其实只是一个手段。比如我在高德的第一天就分享，我说其实高德是非常典型的传统的地理产业和互联网产业的融合，但最后我们能够做好一张地图，实际上 是要互联网能力加上地图的专业能力。但最终要能够取得成功的，竞争的其实还是地理专业。所以说这是跟大家分享的点。

最后一点，我觉得最坏的时代之后就是看到最好的时代，因为相比于10年前创业，做创新，今天的外部环境的条件越来越好了，为什么？至少钱越来越多，大家现在发现融资比10年前简单得多，大家知道，我2006年底的时候，融第一轮天使投资，当时雷军等几个人投资投了多少钱吗？200万人民币。2007年我们创造的产业比较大的融资是多少钱吗？1000万美金，今天都是洒洒水，大家知道腾讯上市的市值是多少？当年百度上市的市值是多少？好多公司现在的融资的金额都小。我希望我能够在IT退休，在DT再出发，跟大家重新创业。谢谢大家。

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O2O的电影论持久战[app开发]

On the protracted war of O2O film

O2O这个圈子是不是最近很流行的，第一个百度宣布百度糯米饭打20000000000其次是阿里，蚂蚁金牌服务口碑网推出6000000000复活新版支付宝。面对巨人经常移动，的美国任务终于按耐不住，高调干燥结果2015年上半年，酷讯网采集，告诉美国代表团之外是仍然很强，不害怕第二只蝙蝠是告诉；投资者对有信心的美国代表团，也希望投资者可以继续投更多的钱去美国出差。

巨人有起连接的所有服务O2O的口号，从阿里推出电影淘宝，腾讯推出一个单独的信第一的电影，百度糯米约200亿美元投资在夏天购买电影票送豪华车和小4岁”的深度合作，蝙蝠确定薄膜将成为其布局O2O生态削减出口。随着BAT三进军电影业，电影行业的O2O业务，在这个过程中，它是暗潮汹涌。

“教父之子”打内战阿里：

说到阿里和蚁金服务投资60000000000提高了口碑网的不安，“干儿美”集团不听从命令阿里要成为中国第四大互联网巨头。面对巨大的O2O切入口，阿里不在对照组和猫眼只能推出淘宝电影来战斗。

淘宝电影入口处可以通过手机淘宝，支付宝，UC浏览器阿里作为支持，和淘宝电影资本是不缺钱，但淘宝电影起步晚，用户的消费习惯不发展，目前电影市场份额不高。同时，淘宝电影、口碑网并没有打通资源，形成一个统一战线的数量和恐惧是克服困难的猫的眼睛。

相比之下，美国的使命是靠购买积累的商业资源和客户资源，在电影市场占据了先发优势。这只猫的眼睛整个电影在线售票市场份额排名第一，淘宝电影在短时间内很难赶上。从点来看的发展现状，做淘宝电影但干儿子美团猫眼，但淘宝电影基于阿里平台强大的入口和财务实力是美团猫眼不能被忽略。现在，美的集团并不仅仅局限于团购领域，但将扩大到各种类型的O2O服务，包括各种上门服务。由于前面集团不断扩张，美国的“使命”“石石”必然会面临很大的资金压力。

南北战争：抛弃腾讯的教父

阿里的南北战争是为了战胜儿子，而腾讯的内战将不得不放弃儿子的意思。腾讯股票的公众意见后，的开放的微通道接口，但大众点评的市场份额的使用寿命是不仅美容集团抛出更远，也有被取代的百度糯米饭趋势，电影在线售票市场甚至有被百度糯米反超，大幅度。显然，大众点评这种慢文化已经有点跟上移动互联网的快速步伐。无奈，腾讯只能重新推出微信电影。

从线的角度，微电影频道使用的微通道在移动终端庞大的用户基数不缺乏，用户，也行，企业也可以得到万达电影的大力支持。随着“多资源”的“亲爹”的帮助，微信电影在很多方面已经超过了“干儿”的公众评论。组合物中的美国任务，百度糯米饭，公众意见购买三个最强的营地，公众意见是的最危险，腾讯战略投资和制造微通道资源的入口，公众意见不多大的帮助。现在大众点评美团追不上的是，百度糯米要开除“气”，不是“腾讯教父”的不特别关注。

但让刘匡有些困惑，微通道不是微电影频道为同等级的京东，入口的位置但深港口与同级别的公众意见，用户体验和购买，无疑会起到一个折扣，这种微电影频道只有通过微通道广告界的朋友获得更多的用户资源的入口。在除了根据，可靠的来源，微电影频道今年将推出一个单独的应用程序，显然微通道膜一方面是因为HTML5嵌入用户体验问题另一方面微；通道出口进一步指导，仍有一定的限制，或公众评论今天的尴尬境地。

大赛：资金和入口是基础服务，是取胜的关键

进入电影行业的O2O仅仅是一个开始，O2O领域的电影是不知道的，换句话说，电影实际上是一场持久战。O2O的蝙蝠

从点来看的的蝙蝠电影O2O与形式，阿里推淘宝电影其实知道自己是很难做到；公众意见的电影票市场似乎已经开始在猫的眼睛，和百度糯米饭和平等的入学微电影频道是可能最后只有公众的情况下相同的结果；百度水稻豪掷200亿，来势汹汹，揭幕战进攻电影，显然与竞争一眼。然后，百度糯米饭和猫谁会是下一个电影O2O真正的国王？

从资本的角度来看，百度百度米粉何抛出200000000000和猫的眼睛面临巨大的财务压力。从几天前美国集团宣布结果2015年上半年，虽然数据是很好的，但为什么美国应该组突然叫所有媒体公布这些数据是明确的，美的集团是渴望

从大数据，智能推送技术比较，百度的角度具有深厚的技术积累，大数据，云计算的基础上，深度学习和自然语言处理，LBS技术，挖掘潜在需求，用户隐性需求智能推荐，匹配最佳观赏组合（电影，电影，旅游路线），潜在观众转化为实际的观众。该集团也不承认失败，也推出了大数据分析，但实践是比较少，效果仍然是不确定的。

资本，的入口，技术是O2O平台为基础，综合点来看，百度粘膜稍好，但蛋白石薄膜具有绝对优势的市场份额目前排名在线预订的第一位置，然后问题的电影O2O旷日持久的战争，胜利的关键是什么？

事实上，的O2O平台的本质是以满足人们的需要，换句话说是以人为本的服务平台，关键是赢得的O2O服务，是的用户，商家双赢结果。买最初是靠补贴打价格战，价格战是一个伟大的按商业利益，用户是更便宜的，像候鸟的季节性迁移，那里是没有粘性可言。另一方面购买的低价格也让用户体验到的很差，美国的使命在很大程度上，就是用价格来牺牲经验。

幸运的是，美国和百度糯米都意识到了这一点，双方曾表示进入购买的时代。但目前来看，似乎只有百度糯米给出了一个健全的解决方案-“会员+百度”。根据以前的数据，百度推出粘性”女孩37节3.7元“电影”劳动节不工作，看电影5.1元“718”夏天穿的价格“在线预约活动已取得了骄人的成绩册的会员，100000卡一经售出。剧院成员不得强迫洗，但自治，电影院主动改进，另一方面，“会员+“让观影响用户的体验是大大增加，除了廉价戏票，增值服务，尊重享受经验，但也允许用户有新的观看体验。

这部电影有百度糯米从电影开始，双向用户，正在尝试探索一种双赢的商业模式。但在互联网行业每天都上演血腥电影，O2O之争才刚刚开始，今后谁将是冠军，我想借毛主席。”一个是死亡。一个是快速胜利的理论。前者倾向于妥协，后者倾向于低估敌人。看待问题的方法是主观片面的，一个字，科学的。“所以，真正伟大的人的数目，也见明代。

这部电影有百度糯米从电影开始，双向用户，正在尝试探索一种双赢的商业模式。但每天在互联网行业上演所有血腥，O2O电影的争议才刚刚开始，未来谁会是冠军，我想借毛主席的一句话：“一是死亡。一个是快速胜利的理论。前者倾向于妥协，后者倾向于低估敌人。看待问题的方式是片面的，一个词，一个词，不科学的，“所以，真正伟大的人的数目，也见明代。

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